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龙图腾网获悉浙江省特种设备科学研究院;浙江理工大学申请的专利一种基于视频分析的电梯困人检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116534688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310435812.8，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种基于视频分析的电梯困人检测方法是由王学斌;林正设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频分析的电梯困人检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电梯监控技术领域。目的是提供一种基于视频分析的电梯困人检测方法，实时性强、自适应多场景的电梯困人检测方法，以减少人工监控的工作量。技术方案是：一种基于视频分析的电梯困人检测方法；包括如下步骤：步骤1：对电梯轿厢监控视频中每一帧图像的乘客、电梯门与楼层示数进行手动标注，并以此为数据集采用深度卷积神经网络进行训练，得到乘客目标跟踪、电梯门状态判断以及楼层示数识别的多任务检测模型LiftDet；步骤2：针对待检测的视频，用多任务检测模型LiftDet得到检测集合Ro；步骤3：选取电梯轿厢监控视频中未发生困人异常的部分，对乘客正常停留的标准极限帧数进行评估。

本发明授权一种基于视频分析的电梯困人检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频分析的电梯困人检测方法；包括如下步骤： 步骤1：对电梯轿厢监控视频中每一帧图像的乘客、电梯门与楼层示数进行手动标注，并以此为数据集采用深度卷积神经网络进行训练，得到乘客目标跟踪、电梯门状态判断以及楼层示数识别的多任务检测模型LiftDet； 步骤2：针对待检测的视频，用多任务检测模型LiftDet得到检测集合R o ； 步骤3：选取电梯轿厢监控视频中未发生困人异常的部分，对乘客正常停留的标准极限帧数进行评估； 步骤4：从当前帧k开始分别选取电梯楼层数静止不变的连续帧序列LP={i|i=k,k-1,…,}和电梯门闭合的连续帧序列MP； 步骤5：以判定困人异常的当前帧k为起点，选取后续连续帧ZP={i|i=k,k+1,…,k+t}；计算电梯困人异常系数p i ； 步骤6：计算电梯困人异常阈值；若p i ,则判断当前电梯存在困人问题； 步骤7：对电梯困人情况进行评估； 表示电梯楼层静止帧数，t表示乘客正常停留的标准极限帧数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省特种设备科学研究院;浙江理工大学，其通讯地址为：310020 浙江省杭州市江干区凯旋路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。