南京理工大学胡岩获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于噪声特征分类的相位去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310418985.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于噪声特征分类的相位去噪方法是由胡岩;陈文建;梁钟伟;左超;陈钱;杨昊澎;卫自强设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于噪声特征分类的相位去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于噪声特征分类的相位去噪方法，读取条纹图像并根据条纹相移频率与相移步数使用N步相移法计算对应的绝对相位、调制度以及背景。并利用计算得到的数据确定初始去噪相位。然后利用初始去噪后的相位计算相位差值图，并判断相位差值图中的值是否达到形成孤立噪声的阈值生成去噪掩膜4。然后计算掩膜4中每个连通域的面积大小，将面积过大的区域进行去除生成最终的去噪掩膜，并利用该掩膜对相位进行去噪。本发明避免了传统相位去噪算法中噪点去除不精准的问题，提高相位测量的准确度。
本发明授权一种基于噪声特征分类的相位去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于噪声特征分类的相位去噪方法，其特征在于，具体步骤为： 步骤1，读取条纹图像并根据条纹相移频率与相移步数使用N步相移法计算对应的绝对相位、调制度以及背景； 步骤2，利用步骤1计算得到的数据确定初始去噪相位，具体步骤为： 步骤2.1，将背景与调制度低于第一阈值的位置置为0，并生成相应的去噪掩膜1； 步骤2.2，对相位图进行相位递增方向求导，得到相位梯度图，将相位梯度图中结果为负的区域置为0，生成相应的掩膜2； 步骤2.3，利用最大类间方差法对相位梯度图进行二值化，并利用imerode函数对二值化后的相位梯度图进行腐蚀，生成相位掩膜3； 步骤2.4，利用掩膜1、掩膜2和掩膜3对相位进行去噪得到初始去噪相位； 步骤3，利用初始去噪相位计算相位差值图，并利用相位差值图生成去噪掩膜4； 步骤4，计算掩膜4中每个连通域的面积大小，将面积大于第二阈值的区域去除生成最终的去噪掩膜，并将初始去噪相位在最终去噪掩膜为0的对应位置处的相位值置为空值，得到最终去噪相位。
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