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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于时空知识图谱的遥感影像土地覆盖分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310496859.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于时空知识图谱的遥感影像土地覆盖分类方法及系统是由李彦胜;钟振宇;张永军设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空知识图谱的遥感影像土地覆盖分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空知识图谱的遥感影像土地覆盖分类方法及系统，首先构建时空知识图谱，然后根据遥感影像的地理坐标及成像时间元数据信息，查询构建的时空知识图谱，获得对应的自然先验知识，将遥感影像和自然先验知识组合作为深度语义分割网络的输入数据，得到遥感影像土地覆盖的类别，最后调用时空知识图谱中的专家先验推理规则和场景先验推理规则对深度语义分割网络输出的分类结果进行校正。本发明能够有效提高遥感影像土地覆盖分类的精度和可解释性。

本发明授权基于时空知识图谱的遥感影像土地覆盖分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空知识图谱的遥感影像土地覆盖分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建时空知识图谱，包括在时空知识图谱中离线存储自然先验知识和场景先验知识，并建立自然先验知识运用规则、专家先验知识的推理规则、场景先验推理规则； 步骤1.1，在时空知识图谱中离线存储自然先验知识，建立自然先验知识运用规则，便于后续步骤查询调用； 步骤1.2，在时空知识图谱中离线建立专家先验知识的推理规则； 步骤1.3，在时空知识图谱中离线存储场景先验知识，建立场景先验推理规则，便于后续步骤查询调用； 步骤2，根据遥感影像的地理坐标及成像时间元数据信息，查询步骤1构建的时空知识图谱，获得对应的自然先验知识，将遥感影像和自然先验知识组合作为深度语义分割网络的输入数据，基于损失函数，通过后向传播算法优化深度语义分割网络，并利用训练好的深度语义分割网络对遥感影像进行土地覆盖分类，得到分类结果图以及各像素点的预测类别和分类置信度； 步骤3，使用连通域分割方法对步骤2得到的分类结果图进行分割，得到分割图，使用分割图中的连通域作为专家先验推理单元； 步骤4，参照专家先验知识的推理规则中定义的土地覆盖类别，对每个专家先验推理单元依据其所对应的地理范围及土地覆盖类别进行实例化，将生成的所有专家先验推理单元实例构建进入时空知识图谱； 步骤5，以专家先验推理单元实例作为推理单元，根据专家先验推理规则，查找步骤2中分类结果图中分类错误的类别并进行改正，得到专家先验推理结果图； 步骤6，根据遥感影像的地理坐标及成像时间，查询时空知识图谱，获得对应的场景先验知识，并依照时空知识图谱中构建的场景先验推理规则对步骤5获得的专家先验推理结果图进行进一步改正，得到最终的综合推理结果图。

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