买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于双参数复合高斯模型的雨杂波建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116559812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310495619.3，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于双参数复合高斯模型的雨杂波建模方法是由水鹏朗;李宜函;王有恒;张晓君;邹鹏佳;苏海龙设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双参数复合高斯模型的雨杂波建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双参数复合高斯模型的雨杂波建模方法，主要解决现有技术无法准确描述毫米波段的多脉冲雨杂波的幅度分布特性的问题。其实现方案是：1利用复合高斯模型中的四个双参数模型，构建毫米波段雨杂波幅度的四个分布模型；2用构建的四个毫米波段雨杂波幅度分布模型分别拟合一组雨杂波数据集X；3分别计算四个毫米波段雨杂波幅度分布模型的KS距离和KL散度；4构建最优幅度分布模型选择测度；5利用最优幅度分布模型选择测度选择对雨杂波数据集X拟合性能最优的毫米波段雨杂波幅度分布模型。本发明能准确描述毫米波段雨杂波的幅度分布特性，可用于构建门限随雨杂波特性自适应变化的恒虚警检测器，提升目标检测性能。

本发明授权基于双参数复合高斯模型的雨杂波建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双参数复合高斯模型的雨杂波建模方法，其特征在于，包括如下： 1利用复合高斯模型中的四种双参数模型，分别构建基于K分布的毫米波段雨杂波幅度分布模型KRM、基于广义Pareto分布的毫米波段雨杂波幅度分布模型GPRM、基于IGCG分布的毫米波段雨杂波幅度分布模型IGRM和基于CGLN分布的毫米波段雨杂波幅度分布模型LNRM； 2利用任一雨杂波幅度分布模型累积分布函数和数据集X经验累积分布函数之间的KS距离KSDX；·和任一雨杂波幅度分布模型概率密度函数和数据集X经验概率密度函数之间的KL散度KLDX；·构建最优幅度分布模型选择测度： 其中，ModelBestX表示雨杂波数据集X的最优幅度分布模型，表示使括号内数值最小时的毫米波段雨杂波幅度分布模型； 所述KSDX；·，表示如下： 其中，r表示将雨杂波数据集X中的所有数值取模后按升序排列得到的雨杂波幅度序列，rn表示雨杂波幅度序列的第n个元素，ECDFrn；X表示数据集X的经验累积分布函数，表示任一雨杂波模型利用参数估计值得到的标准累积分布函数，表示雨杂波模型拟合数据集X时利用双分位点估计得到的尺度参数和形状参数； 所述KLDX；·，表示如下： 其中，N表示序列r的元素数量；r表示将雨杂波数据集X中的所有数值取模后按升序排列得到的雨杂波幅度序列，rn表示雨杂波幅度序列的第n个元素，EPDFrn；X表示数据集X的经验概率密度函数，表示任一雨杂波模型利用参数估计值得到的概率密度函数，表示雨杂波模型拟合数据集X时利用双分位点估计得到的尺度参数和形状参数； 3用上述四个毫米波段雨杂波幅度分布模型分别拟合一组实测雨杂波数据集X，得到每个模型拟合数据集X的概率密度函数和标准累积分布函数，通过最优幅度分布模型选择测度评价各模型拟合的效果，选出对该数据集拟合性能最优的模型，作为最终的毫米波段雨杂波幅度分布模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。