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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于原始对偶-图卷积网络的车联网资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116634404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310535786.6，技术领域涉及：H04W4/46；该发明授权一种基于原始对偶-图卷积网络的车联网资源分配方法是由胡斌杰;张鑫城设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于原始对偶-图卷积网络的车联网资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于原始对偶‑图卷积网络的车联网资源分配方法，包括以下步骤：构建动态车联网络；将车联网络转化为带有节点特征和边特征的图结构；建立以最大化V2V链路的加权总包接收率最大化优化目标的数学模型，通过中断概率表征V2V链路的时延和可靠性保证，通过级数定理将时延和可靠性约束转化为功率约束，实现功率分配策略与时延可靠性约束的结合；构建图神经网络模型，获得功率分配策略以最大化V2V链路的包接收率，并引入拉格朗日对偶方法处理包接收率等服务质量要求。本发明使用图卷积神经网络作为最大化V2V链路的加权总包接收率的功率分配策略，同时保证了V2V链路的时延、可靠性、吞吐量等服务质量要求。

本发明授权一种基于原始对偶-图卷积网络的车联网资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于原始对偶-图卷积网络的车联网资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建动态车联网络； S2、将车联网络转化为带有节点特征和边特征的图结构； S3、建立以最大化V2V链路的加权总包接收率为优化目标的数学模型，通过中断概率表征V2V链路的时延和可靠性保证，通过级数定理和数学转换将时延和可靠性约束转化为功率约束，实现功率分配策略与时延可靠性约束的结合； 定义V2V链路通信过程中的包接收率，包括以下步骤： 在V2V链路通信传输过程中，以比特形式传输消息，且假定为单数据包传输；数据包传输错误率PacketErrorRate,PER，定义为错误接收的数据包与传输总数据包之间的比例；在加性高斯白噪声信道中使用信干噪比表示PER，则第i个V2V链路通信的PERi表示为： 式中，m为瀑布阈值；γi为V2V链路i的信干噪比； PRR定义为成功接收的数据包和传输总数据包之间的比值，通常PRR与PER呈负相关，定义V2V链路的PRR如下： PRRi＝1-PERi 式中，PRRi为第i个V2V链路的包接收率； 在车联网系统中，存在K个本地V2V用户对，定义加权总包接收率，表示为： 式中：Γ表示为车联网系统中V2V链路的加权总数据包接收率；车联网系统中V2V链路的数量为K；θk定义为权重系数，以表征V2V链路的通信传输质量和可靠性；qk为第k个V2V链路的包接收率； S4、对于V2V链路的包接收率和吞吐量的约束条件，引入相应的拉格朗日对偶因子，创建拉格朗日对偶函数，使用原始对偶方法解决； S5、构建图神经网络模型，获得功率分配策略以最大化V2V链路的加权总包接收率；所述图神经网络模型为图卷积网络模型，图卷积网络模型的构建包括以下步骤： 定义图卷积网络模型作为功率分配策略的表达式为： pH＝ΨH,Θ 式中，Ψ表示图卷积网络；H为信道增益矩阵；Θ为图卷积网络的训练参数；pH表示使用图卷积网络获取V2V链路的发射功率，输入为信道增益矩阵H； 定义图卷积网络表达式为： 式中，σr为激活函数；Zt和Zt-1为t步长和步长t-1图卷积网络的输出；D为V2V信道增益矩阵H的对角线矩阵；Θt为步长的图卷积网络的训练参数；图卷积网络隐藏层数为

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