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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种非限制场景下的实时车牌检测识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310541421.4，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种非限制场景下的实时车牌检测识别系统是由铁治欣;洪顺贺;陶灵兵;林永兴设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非限制场景下的实时车牌检测识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非限制场景下的实时车牌检测识别系统，应用于智能交通图像检测技术领域，其中包括：基于YOLOv5车牌检测网络与PDLPR车牌识别网络。在车牌检测模块使用当前目标检测效率较高的YOLOv5算法，在车牌识别模块使用本发明提出的PDLPR车牌识别算法，该方法包含一个能够提取全局特征信息的特征提取器，相比传统的特征提取方式，此方法能够提取丰富的语义信息；同时充分发挥多头注意力的优势，训练数据不需要逐个标注车牌中单个字符位置，车牌图片不需要辅助校正手段就可以进行精准识别，在车牌倾斜、光照条件恶劣、字符模糊等自然场景下都表现出良好的性能。

本发明授权一种非限制场景下的实时车牌检测识别系统在权利要求书中公布了：1.一种非限制场景下的实时车牌检测识别系统，其特征在于，主要包括：基于YOLOv5车牌检测网络与PDLPR车牌识别网络； 基于YOLOv5车牌检测网络接受输入的整车图片，定位图片中的车牌位置，然后输出仅包含车牌信息的车牌图片；PDLPR车牌识别网络以车牌图片为输入，把车牌图片经过特征提取、编码器编码和并行解码器解码操作后得到车牌字符序列； PDLPR车牌识别网络包括3个模块： 依次连接的改进的全局特征提取器IGFE、编码器Encoder、并行解码器ParallelDecoder； 改进的全局特征提取器IGFE包括1个FocusStructure模块、2个ConvDownSampling模块和4个RESBLOCK模块； FocusStructure模块用于： 在输入的图片中每隔一个像素取一个值，一张图片就被均等分成四张特征图，然后将这4张特征图沿通道方向进行连接操作，则一张原本只有3通道的图片变成了一张12通道且宽高均为原来一半的特征图，最后将得到的特征图再经过卷积操作，完成二倍下采样操作。

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