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龙图腾网获悉杭州市临安区农林技术推广中心;浙江农林大学申请的专利一种土壤肥力评价系统、方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117192069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310571131.4，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种土壤肥力评价系统、方法、装置及存储介质是由邬奇峰;顾建强;章林玲;秦华;林敏;梅洪飞设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤肥力评价系统、方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种土壤肥力评价系统与方法，该系统包括部署于目标区域的土壤内部或表面的至少一个传感器、显示模块以及处理器；至少一个传感器用于获取目标区域的土壤的传感数据，传感数据包括土壤数据和环境数据；处理器用于：以预设间隔从至少一个传感器获取预设时间段内的传感数据，基于所述传感数据；确定目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的综合指标值以及可靠度；基于综合指标值以及可靠度，确定土壤肥力评价结果；显示模块用于显示所述土壤肥力评价结果。

本发明授权一种土壤肥力评价系统、方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种土壤肥力评价系统，其特征在于，所述系统包括部署于目标区域的土壤内部或表面的至少一个传感器、显示模块以及处理器； 所述至少一个传感器用于获取所述目标区域的土壤的传感数据，所述传感数据包括土壤数据和环境数据； 所述处理器用于： 以预设间隔从所述至少一个传感器获取预设时间段内的所述传感数据； 基于所述传感数据，确定所述目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的综合指标值以及可靠度； 基于所述综合指标值以及所述可靠度，确定土壤肥力评价结果； 所述显示模块用于显示所述土壤肥力评价结果； 所述处理器进一步用于： 基于所述土壤数据和所述环境数据，通过土壤指标预测模型确定所述目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的综合指标值，所述土壤指标预测模型为机器学习模型； 所述土壤指标预测模型包括综合指标预测层以及置信度预测层； 所述综合指标预测层用于对所述土壤数据和所述环境数据进行处理，确定所述目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的参考综合指标值；以及 所述置信度预测层用于对所述参考综合指标值、所述土壤数据的数据量、所述环境数据的数据量和预设未来间隔时长进行处理，确定各个参考综合指标值对应的置信度； 所述至少一个传感器包括图像传感器，所述处理器进一步用于： 基于所述土壤数据、所述环境数据和所述目标区域的土壤上所种植的植物的外观特征信息，确定所述目标区域的土壤肥力在至少一个未来时间点的可靠度； 其中，所述外观特征信息由所述处理器基于所述图像传感器采集的包含所述目标区域的土壤上所种植的植物的图像确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市临安区农林技术推广中心;浙江农林大学，其通讯地址为：311300 浙江省杭州市临安区长桥路65号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。