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西安理工大学徐翔获国家专利权

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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种利用偏振信息表征植物叶片含水量的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116559084B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310565961.6,技术领域涉及:G01N21/01;该发明授权一种利用偏振信息表征植物叶片含水量的方法、系统、设备及介质是由徐翔;刘增辉;陈志坚;姬业钦;石雨萍设计研发完成,并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种利用偏振信息表征植物叶片含水量的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明属于偏振探测技术领域,具体涉及一种利用偏振信息表征植物叶片含水量的方法,包括以下步骤:S1、利用偏振成像系统,得到被测目标叶片的偏振图像;S2、根据被测目标叶片的偏振图像获取目标叶片的每个像素点的Mueller矩阵;S3、计算每个像素点的Mueller矩阵对应的协方差矩阵,并由协方差矩阵得到特征值;S4、根据特征值计算目标叶片的退偏指数,将退偏指数值作为灰度值对图像进行显示,得到退偏图像。退偏图像可以将被测目标微观组织结构变化的区域以及范围变化清晰的展现出来,能够获取更多有关被测目标的信息。

本发明授权一种利用偏振信息表征植物叶片含水量的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种利用偏振信息表征植物叶片含水量的方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、利用偏振成像系统,得到被测目标叶片的偏振图像; S2、根据被测目标叶片的偏振图像获取目标叶片的每个像素点的Mueller矩阵; S3、计算每个像素点的Mueller矩阵对应的协方差矩阵,并由协方差矩阵得到特征值; S4、根据特征值计算目标叶片的退偏指数,将退偏指数值作为灰度值对图像进行显示,得到退偏图像;由退偏图像能够直观的显示出植物叶片含水量的早期变化; S2具体包括以下步骤: 2.1、首先将采集到的N幅图中相同位置像素点的灰度值取出,组成一个N列一行的列向量I; 2.2、然后根据式计算得到25个傅里叶系数,再由25个傅里叶系数得到该像素点的Mueller矩阵;则得到x×y个Mueller矩阵,x×y为采集的偏振图像大小; 其中,D为波片旋转角度相关量矩阵,大小为N行25列;F为待求解的傅里叶系数矩阵; S4中,退偏指数由表示,; 其中,P1、P2、P3分别为退偏指数有关的三个分量; 三个分量的表达式分别为: ; 其中,、、、为协方差矩阵H的四个特征值; S4中,退偏指数越高,叶片含水量越低。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学,其通讯地址为:710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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