重庆理工大学刘小娟获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利一种交通信息估计的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721540B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310608683.8，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种交通信息估计的优化方法是由刘小娟;张翊卓;唐宏安设计研发完成，并于2023-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种交通信息估计的优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种交通信息估计的优化方法，方法包括构建用于优化的神经网络模型，神经网络模型包括一个输入层、一个输出层和六个中间层；通过输入层输入所需的参数，且每一个参数均通过一个神经元进行输入，所需的参数包括当前小区的蜂窝网络信号的数量、前一个小区的蜂窝网络信号的数量和后一个小区的蜂窝网络信号的数量以及至少一个估计得到的交通信息，交通信息包括交通流量或车速；通过中间层对输入的参数进行优化；通过输出层输出优化后的估计交通信息。本发明的优点：能够有效降低随机性带来的估计误差，从而确保交通信息估计更加准确。
本发明授权一种交通信息估计的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种交通信息估计的优化方法，其特征在于：所述优化方法包括： 构建用于优化的神经网络模型，所述神经网络模型包括一个输入层、一个输出层和六个中间层；所述输出层包括一个神经元，所述输入层包括至少四个神经元，各个所述中间层均包括至少四个神经元； 通过所述输入层输入所需的参数，且每一个参数均通过一个神经元进行输入，所需的参数包括当前小区的蜂窝网络信号的数量、前一个小区的蜂窝网络信号的数量和后一个小区的蜂窝网络信号的数量以及至少一个估计得到的交通信息，通过估计的通话时间的概率密度函数和蜂窝网络信号的数量估计出交通信息，交通信息包括交通流量或车速；通过各个所述中间层对输入的参数进行优化；通过所述输出层输出优化后的估计交通信息； 当使用蜂窝网络的HO信号估计交通流量时，通过所述输入层输入的参数包括前小区的HO信号的数量、前一个小区的HO信号的数量和后一个小区的HO信号的数量以及估计得到的交通流量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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