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龙图腾网获悉南京师范大学;安徽理工大学申请的专利一种基于语义增强双编码器的方面级情感三元组抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310686312.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于语义增强双编码器的方面级情感三元组抽取方法及系统是由梁社会;姜宝兴;陈玲梅设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义增强双编码器的方面级情感三元组抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于语义增强双编码器的方面级情感三元组抽取方法及系统，涉及方面级情感分析技术领域，尤其是方面级情感三元组抽取。该基于语义增强双编码器的用于方面级情感三元组抽取的方法，包括：根据基础上下文编码器学习文本表层语义信息；根据特定上下文编码器学习文本特定于评论领域的特定语义信息；接收文本的词性POS信息，句法依赖信息，通过图卷积网络建模文本的句法和结构信息；根据一个新颖的编码交互策略，充分融合基础语义和特定态语义，使得学习到的文本语义能够通过不同的角度提取文本中潜在的情感三元组。本专利解决了目前方面级情感三元组抽取任务中缺少多角度编码器，以及忽略文本句法和结构信息的问题。

本发明授权一种基于语义增强双编码器的方面级情感三元组抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义增强双编码器的方面级情感三元组抽取方法，其特征在于，包括： 根据基础上下文编码器学习文本表层语义信息； 根据特定上下文编码器学习文本特定评论领域的特定语义信息； 接收文本的词性（POS）信息，句法依赖信息，通过图卷积网络建模文本的句法和结构信息； 设计一个编码交互策略，融合基础语义和特定语义，具体包括： 将基础语义和特定语义送入一个交互注意力模块，分别得到每个单词在两种语义下的注意力得分和，所述交互注意力模块通过以下注意力公式计算： 注意力分数记录了一个句子中任意单词之间的语义相关性，用于反映两个单词在语义方面的紧密程度；注意力分数用于反映词在词性和语法方面的相关性； 为了交互两种类型的语义，增强彼此的表达，让注意力分数作用到语义特征h p 上，注意力分数作用到语义特征h b 上，以融合两种语义，同时通过自环强化原本语义特征，具体总结为如下公式： 其中设置一个层的作用是随机掩码部分通道； 进一步引入一个多层交互机制强化特征，在每一层交互中，重新送入一个带有多层GCN的BiLSTM编码层，直接作为下一层迭代的输入，具体通过下式表达： 其中，表示第层BERT编码交互结果的输出，g（k）表示一个层的GCN网络，表示GCN网络中第层的输入，是GCN网络第层的可训练参数，表示第层特定上下文编码交互结果的输出，表示激活函数，是一个邻接矩阵，记录单词间的连接情况；是的度矩阵，记录每个节点的邻居个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京师范大学;安徽理工大学，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。