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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利跨模态极光涡旋图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310733662.9，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权跨模态极光涡旋图像检索方法是由韩冰;吴墨豪;赵玮雄;高新波;赵白茹设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态极光涡旋图像检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨模态极光涡旋图像检索方法，主要解决现有技术不能通过空间参数检索极光涡旋图像的问题，其实现方案是：读取极光涡旋数据库数据，并对其进行预处理；利用层级Transformer网络对预处理后的空间参数进行特征提取；计算不同空间参数组特征之间的关系矩阵；利用Resnet18网络提取极光涡旋图像特征，利用关系矩阵及图像特征计算损失函数通过反向传播修正层级Transformer网络及ResNet18网络；计算空间参数特征和极光涡旋图像特征的余弦距离，以检索出极光涡旋图像。本发明充分考虑不同模态数据时间的关系，能通过调整不同空间物理参数组合检索极光涡旋图像，可用于从大量图像中筛选极光涡旋图像。

本发明授权跨模态极光涡旋图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种跨模态极光涡旋图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤： 1读取极光涡旋数据库数据，并将其存储为字典类型，其包括图片名称及不同图片所对应的空间参数分组名称； 2对空间参数进行预处理，得到空间参数张量数据： 2a将所有的空间参数，按照行星际磁场、太阳风参数、亚暴指数三组空间参数进行分组读取，每组中每个空间参数的时间分辨率为1分钟，按照t分钟的时间跨度读取t个空间参数，得到每组空间参数数据的维度为t×n，其中t为空间参数不同的时间段其单位为分钟，t≤12，n为每一组参数中不同空间参数的数量，模型整体输入的空间参数数据维度为3×t×n； 2b将行星际磁场组中的参数统一放大100倍，并将所有的空间参数组中的数据调整到相同的数量级，再将所有空间参数的数值进行去重和排序，按照排序的序号对其进行编码后映射到新的张量空间内，得到三组空间参数张量数据； 3利用层级Transformer网络结构对空间参数张量数据进行特征提取： 3a对每一组空间参数通过第一层Transformer网络进行位置编码： 3b将3a中得到的位置编码后的张量数据转化为三维张量数据，根据数据阈值生成新的掩码，再将掩码进行逻辑取反后与三维张量数据共同输入到第二层Transformer网络中进行空间参数张量数据的特征提取，得到空间参数张量数据特征； 4使用现有线性网络结构中的线性层计算不同空间参数组张量数据特征之间的关系，并将所有的特征全部连接为统一的特征张量，构成空间参数组间投影向量； 5利用现有的Resnet18网络提取空间参数张量对应的极光涡旋图像特征： 6通过三元组损失函数约束极光涡旋图像特征与空间参数张量数据特征、空间参数组间的损失及模型的整体损失L； 7计算空间参数张量数据的特征和极光涡旋图像特征之间的余弦距离，对所有的结果进行排序，筛选出特征距离最近即特征相似度最高的结果作为最终检索出的极光涡旋图像。

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