北京理工大学王爱民获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种刀具磨损监测方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119217145B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310777299.0，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种刀具磨损监测方法、装置、设备和可读存储介质是由王爱民;王康设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种刀具磨损监测方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种刀具磨损监测方法、装置、设备和可读存储介质，涉及生产制造技术领域，所述刀具磨损监测方法，包括：获取目标刀具对目标工件进行加工时的切削工艺参数和目标工件的表面粗糙度；将切削工艺参数和表面粗糙度输入训练好的刀具磨损量模型，得到训练好的刀具磨损量模型输出的预测刀具磨损量；将切削工艺参数和预测刀具磨损量输入训练好的刀具主轴功率模型，得到训练好的刀具主轴功率模型输出的预测主轴功率值；根据预测主轴功率值与实时主轴功率值之间的对比关系，得到目标刀具的刀具磨损监测结果。本发明方案，可以实现在实际加工过程中对刀具磨损状态进行实时监测，并且不妨碍实际加工过程，成本低，效率高。
本发明授权一种刀具磨损监测方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种刀具磨损监测方法，其特征在于，包括： 获取目标刀具对目标工件进行加工时的切削工艺参数和所述目标工件的表面粗糙度； 将所述切削工艺参数和所述表面粗糙度输入训练好的刀具磨损量模型，得到所述训练好的刀具磨损量模型输出的预测刀具磨损量； 将所述切削工艺参数和所述预测刀具磨损量输入训练好的刀具主轴功率模型，得到所述训练好的刀具主轴功率模型输出的预测主轴功率值； 根据所述预测主轴功率值与实时主轴功率值之间的对比关系，得到所述目标刀具的刀具磨损监测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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