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龙图腾网获悉西北农林科技大学申请的专利一种作物灌溉方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118799102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310801163.9，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种作物灌溉方法、系统、电子设备及介质是由孙世坤;董佳慧;史振辉;战国隆;王玉宝;阴亚丽;栾晓波设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种作物灌溉方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种作物灌溉方法、系统、电子设备及介质，涉及农业技术领域。所述方法包括：采用样本集以及预设灌溉量对Aquacrop模型进行训练；根据历史气象数据以及作物系数得到第一灌溉水预测量；以未来气象数据以及历史气象数据为输入，以第一灌溉水预测量为输出，对动态灌溉水预测模型进行训练；将未来气象数据输入训练好的动态灌溉水预测模型得到第二灌溉水预测量；以预设灌溉量与第二灌溉水预测量的差值为0为目标，对训练好的Aquacrop模型进行优化；以作物产量最大且灌溉水总量最小为目标，采用优化后的Aquacrop模型进行灌溉。本发明提高Aquacrop模型的精度，进而使用水计划满足实际灌溉需求。

本发明授权一种作物灌溉方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种作物灌溉方法，其特征在于，包括： 获取样本集以及作物所在站点的未来气象数据；所述样本集包括作物的历史生长数据、历史田间管理数据、历史土壤参数数据、历史产量以及所在站点的历史气象数据； 采用所述样本集以及预设灌溉量对Aquacrop模型进行训练得到训练好的Aquacrop模型； 根据所述作物所在站点的历史气象数据以及所述作物的作物系数得到所述作物的第一灌溉水预测量； 以所述作物所在站点的未来气象数据以及所述作物所在站点的历史气象数据为输入，以所述第一灌溉水预测量为输出，采用深度学习算法对动态灌溉水预测模型进行训练得到训练好的动态灌溉水预测模型；动态灌溉水预测模型Wd具体表达式为： 其中，ETc表示作物需水量，Pf表示未来每日降雨量； 将所述作物所在站点的未来气象数据输入所述训练好的动态灌溉水预测模型得到第二灌溉水预测量； 以所述作物的预设灌溉量与所述作物的第二灌溉水预测量的差值为0为目标，对所述训练好的Aquacrop模型参数进行优化得到优化后的Aquacrop模型； 以作物产量最大且灌溉水总量最小为目标，采用所述优化后的Aquacrop模型进行灌溉，具体为：以所述优化后的Aquacrop模型参数为校准参数，以作物产量最大且灌溉水总量最小为目标，优化灌溉决策机制；以灌溉方式、灌水时间、灌水定额、灌水次数为变量，表达式为式中，Ymax表示作物产量最大，Wmin表示灌溉水总量最小，D表示灌水时间，I表示单次灌溉水量，M表示灌溉方式，N表示灌水次数，Ii表示第i次灌溉水量，fD,I,M,N表示产量的函数。

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