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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于图神经网络的中文相似案例推荐方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116804997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310893270.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于图神经网络的中文相似案例推荐方法、装置和设备是由刘青宝;黑梦哲;张鑫;段嘉顺;刘蔚柯;史宏林;张亮设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的中文相似案例推荐方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于图神经网络的中文相似案例推荐方法、装置和设备。所述方法包括：通过构建以法律层次体系信息和所述案例信息为节点，法条之内、案例之内以及法条和案例之间的关系信息为边构建的异构图，构建元路径并生成元路径的实例，进而进行节点特征获取、节点特征转换，通过元路径内汇聚策略和元路径间汇聚策略进行异构图表示学习，得到节点的最终表示向量。本发明一方面能够获取法律案例文件和法规的文本信息，另一方面通过异构图以及设计的元路径融合了法条之内、案例之内和法条和案例之间存在着的结构信息，可以将挖掘的结构信息与文本信息融合，从而提高相似案例推荐的精确度。

本发明授权基于图神经网络的中文相似案例推荐方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的中文相似案例推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取法律层次体系信息和案例信息；所述法律层次体系信息包括法律整体文本信息、编文本信息、章文本信息、节文本信息和法条文本信息； 以所述法律层次体系信息和所述案例信息为节点，法条之内、案例之内以及法条和案例之间的关系信息为边，构建异构图；所述法条之内、案例之内以及法条和案例之间的关系信息包括法规结构之间的隶属关系信息、法条之间的相似关系信息、案例之间的相似关系信息和案例与法条之间的参照关系信息； 根据所述异构图，构建元路径，根据所述元路径生成元路径的实例；所述元路径包括案例-法条-案例、案例-案例-案例、案例-法条-法条-案例和案例-法条-节-法条-案例； 根据所述元路径的实例进行节点特征获取、节点特征转换，通过元路径内汇聚策略和元路径间汇聚策略进行异构图表示学习，得到节点的最终表示向量； 根据所述节点的最终表示向量对预先构建的相似案例推荐图神经网络进行训练，得到训练好的相似案例推荐图神经网络，通过所述训练好的相似案例推荐图神经网络进行相似案例推荐； 其中，根据所述元路径的实例进行节点特征获取、节点特征转换，通过元路径内汇聚策略和元路径间汇聚策略进行异构图表示学习，得到节点的最终表示向量，包括： 根据所述元路径的实例获取各个节点文本信息的向量表示，并将不同类型节点的向量表示转化到同一隐向量空间，得到转化节点特征； 根据所述转化节点特征通过基于注意力机制的元路径内汇聚策略学习给定元路径下不同元路径实例所反映的结构信息，得到元路径内汇聚节点特征； 根据所述元路径内汇聚节点特征通过基于注意力机制的元路径间汇聚策略学习不同元路径所反映的结构信息，得到元路径间汇聚节点特征； 将所述元路径间汇聚节点特征投影到目标空间，得到节点的最终表示向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。