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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利兼顾全局和局部信息感知的雷达图像舰船目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310901578.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权兼顾全局和局部信息感知的雷达图像舰船目标检测方法是由张寅;黄钰林;王茹斐;杨海光;徐红林;裴季方;霍伟博;杨建宇设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本兼顾全局和局部信息感知的雷达图像舰船目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种兼顾全局和局部信息感知的雷达图像舰船目标检测方法，包括以下步骤：S1、获取雷达图像样本；S2、采用自适应阈值方法识别雷达图像中的海洋区域和陆地区域；S3、采用最大稳定极值区域方法提取出图像中稳定的极值区域，作为候选舰船区域；S4、使用简单线性迭代聚类方法对整个图像进行超像素分割；S5、对所有候选舰船区域进行显著值计算，当显著值满足预设条件时，候选舰船区域被判定为最终的正确检测区域。本发明综合考虑雷达图像全局和局部信息感知。一方面，将场景中的上下文信息引入到复杂场景中的舰船检测中，提供了更有效的信息；另一方面，将全局区域稳定性和局部背景信息相结合，准确区分真实的舰船目标和虚假警报。

本发明授权兼顾全局和局部信息感知的雷达图像舰船目标检测方法在权利要求书中公布了：1.兼顾全局和局部信息感知的雷达图像舰船目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取雷达图像样本：从公开星载合成孔径雷达图像数据中获取近岸场景雷达图像样本； S2、进行海陆分割：采用自适应阈值方法识别雷达图像中的海洋区域和陆地区域，并保留海洋区域和海陆边界交接处的缓冲区域； S3、进行全局信息提取：采用最大稳定极值区域方法提取出S2得到的区域中稳定的极值区域，将这些被选取出来的极值区域作为候选舰船区域； S4、进行局部信息提取：使用简单线性迭代聚类方法对S2得到的图像进行超像素分割； S5、显著值计算及最终检测：对所有候选舰船区域进行显著值计算，当显著值满足预设条件时，候选舰船区域被判定为最终的正确检测区域；具体实现方法为：假定共得到M个候选舰船区域，记为m＝1,…,M，衡量每个区域的显著度SQm的计算公式为： 其中，为区域Qm的局部区域，定义为：以区域Qm的中心为中心，以3w*3h为边的矩形区域；spnQm为区域Qm的超像素个数，wQm为权重系数，dsQm,Qn为区域Qm和区域Qn的中心点在局部区域中的归一化空间距离，dgQm,Qn为区域Qm和区域Qn的中心点在局部区域中的归一化灰度距离，pnQm为区域Qm在局部区域中的中归一化像素点个数； 每个候选区域的显著度计算出来之后，与提前设定的阈值相比较，显著度超过这一阈值的区域作为最终的检测区域。

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