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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种茶叶加工机械故障预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310984015.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种茶叶加工机械故障预警系统是由杨威;汪义国;董佳;孙舒设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种茶叶加工机械故障预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种茶叶加工机械故障预警系统，属于智慧工业技术领域，该故障预警系统通过对茶叶炒干的过程进行监控，获取在不同的阶段茶叶炒干机内的温度与湿度变化数据，并在排除掉鲜叶含水量这一因素的影响后，通过将实时的炒干加工过程中温度与湿度的数据与历史数据进行对比来判断炒干加工过程中茶叶的湿度变化与滚筒腔体内的温度变化整体是否正常，从而能够对炒干加工过程中局部温度过大或过低导致的腔体内湿度的异常增高与降低的情况及时的发现，从而降低设备故障对所加工茶叶的质量的影响，降低损失。

本发明授权一种茶叶加工机械故障预警系统在权利要求书中公布了：1.一种茶叶加工机械故障预警系统，其特征在于，包括： 温度传感器，用于采集茶叶炒干机腔体的温度值； 湿度传感器，用于采集茶叶炒干机腔体的湿度值； 控制器，用于判断茶叶炒干机是否存在故障； 控制器判断茶叶炒干机是否存在故障的方法包括如下步骤： S1、在鲜叶投入茶叶炒干机后，在炒干过程中，通过温度传感器对茶叶炒干机内的温度进行监控，通过湿度传感器对茶叶炒干机内的湿度进行监控； S2、获取每批次茶叶炒干过程中温度随时间的变化曲线Q1以及湿度随时间的变化曲线Q2； 对于一组对应的Q1与Q2，按照时序将Q1划分为n个温度段； 按照时序将Q2划分为n个湿度段； 对于一个温度段，在该温度段内等时差获取k个温度值，并将这k个温度值依次标记为W1、W2、…、Wk； 根据标准差计算公式得到W1至Wk这一组数据的标准差U1； 当U1≤Uy1成立时，则认为对应的温度段为稳定温度段，并计算W1至Wk这对应的k个数值的平均值Wp，将Wp作为对应温度段的平均温度；其中Uy1为预设值； 获取稳定湿度段以及稳定湿度段对应的Dp与U2； S3、获取各稳定温度段的平均温度及稳定湿度段的平均湿度； 将同一时间段的平均温度与平均湿度作为一个映射数据组，根据各映射数据组在对应批次中的时序为各映射数据组标记序号； 相似度系数α大于等于预设值α1的映射数据组作为一个组合； 在一个组合中，若拥有两个或两个以上的映射数据组属于同一批次，则对应删除其中序号较大的映射数据组，只保留对应批次中序号最小的映射数据组； 获取各组合包括的映射数据组的数量b； 选取对应的映射数据组的数量b最大的组合作为源组合； S4、获取各茶叶炒干机所对应的源组合； 对于一个茶叶炒干机，将源组合中各映射数据组对应的时间作为各对应批次的起始时间段； 对于同一批次的生产过程，以起始时间段为始，以炒干加工结束为终，将该批次对应的各时序时段依次标记为T1、T2、…、Tm；其中每一个时序时段对应一个映射数据组； 连续获取B个批次的生产过程中T1至Tm时间段对应的平均温度与平均湿度； 对于一个时间段Tj，计算得到其对应的B个平均温度值的平均值gj1、平均湿度值gj2以及标准差值uj；其中1≤j≤m； S5、将实时的茶叶炒干加工中第一个满足α＝1-β1*|gs1-g11|+β2*|gs2-g12|≥α1的时间段作为本次茶叶炒干加工的T1时段；其中β1与β2为预设系数，且满足β1+β2＝1； 其中gs1为对应时间段内实时温度的平均值，gs2为对应时间段内实时湿度的平均值； 获取在整个茶叶炒干加工过程中满足对应的相似度α＜α1的时间段Tj的数量V； S6、当Vy2＞V≥Vy1成立时，认为对应批次的茶叶炒干加工过程存在异常； 对于同一茶叶炒干机，当其在H次茶叶炒干加工的过程中出现异常的次数H1满足H1H≥μ成立时，则认为对应的茶叶炒干机存在故障；μ为预设比例系数； 当V≥Vy2成立时，则认为对应批次的茶叶炒干加工所使用的茶叶炒干机存在故障；其中Vy1、Vy2为预设值。

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