西安交通大学武通海获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于磨粒特征优选的磨损状态精准辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311042942.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于磨粒特征优选的磨损状态精准辨识方法是由武通海;万淼;王硕;窦潘;雷亚国设计研发完成，并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于磨粒特征优选的磨损状态精准辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于磨粒特征优选的磨损状态精准辨识方法，通过运动磨粒图像分析仪获取装备运行过程中磨粒特征构建初始样本，包括磨粒数量、尺寸、浓度、类型等多维特征；协同磨粒特征关注度和相关系数剔除具有高共线性的特征；以聚类分箱的方式构建磨粒特征隶属判别方法，将原始磨粒特征划分为若干磨粒子特征；以样本平均不纯度评价磨粒特征重要性来实现磨粒特征优选，并利用优选后的磨粒特征进行机械装备磨损状态评估。本发明以随机森林模型架构为基础，通过嵌入磨粒特征预选模块、密集化模块和分类模块建立了机械装备磨损状态辨识模型，解决了目前磨损状态评估中由于磨粒特征选择不合理导致辨识精度低的问题。
本发明授权一种基于磨粒特征优选的磨损状态精准辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于磨粒特征优选的磨损状态精准辨识方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1、采集机械装备不同磨损状态下的磨粒特征制作数据库； 步骤2、建立摩擦学知识引导的磨粒特征预选模块，通过协同磨粒特征关注度与相关系数的特征筛选策略剔除具有高共线性的特征； 步骤3、建立基于分箱策略的磨粒特征密集化模块，以聚类分箱的方式构建磨粒特征隶属判别方法，将原始磨粒特征划分为若干磨粒子特征； 步骤4、建立融合多级决策的磨损状态高精度分类模块，通过评估样本平均不纯度先对磨粒子特征进行重要性评估，然后再通过磨粒子特征的重要性来求原始磨粒特征的重要性，最后根据原始磨粒特征的重要性评估结果对其进行优选，再利用评分机制判别机械装备磨损状态； 步骤5、以随机森林架构为基础，嵌入上述磨粒特征初筛模块、密集化模块和分类模块，建立基于磨粒特征选择的磨损状态辨识模型，实现机械装备磨损状态的自动辨识。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号