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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于脑皮层电信号的水环境偏好评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117057660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311093806.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于脑皮层电信号的水环境偏好评估方法及系统是由李哲;高颖;王立亚;张琪馨;余梦瑶;王翘楚;施以;陈海妮设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑皮层电信号的水环境偏好评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑皮层电信号的水环境偏好评估方法及系统，涉及水环境品质测度技术领域，包括：接收脑皮层电信号数据，将脑皮层电信号数据转化为脑电水环境偏好数据，将脑电水环境偏好数据输入至预先建立的水环境偏好组分贡献模型内，得到水环境偏好指标矩阵；根据水环境偏好指标矩阵计算得出水环境偏好相关系数矩阵，利用水环境偏好相关系数矩阵综合评估得出水环境偏好组分因子；根据水环境偏好组分因子利用最小二乘法计算得出水环境偏好组分的贡献指数，将水环境偏好组分的贡献指数输入至预先建立的评估模型内，得到水环境偏好评估模型；接收水环境样本，将水环境样本输入至水环境偏好评估模型内，得到水环境偏好评估结果。

本发明授权一种基于脑皮层电信号的水环境偏好评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑皮层电信号的水环境偏好评估方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 接收脑皮层电信号数据，将脑皮层电信号数据转化为脑电水环境偏好数据，其中，所述脑皮层电信号数据通过高频次水环境景观特征所生成的多维度水环境偏好特征指标体系获取； 所述多维度水环境偏好特征指标体系包括四个维度：水体属性、环境结构、声景特征和视线关系； 所述将脑皮层电信号数据转化为脑电水环境偏好数据的过程： 基于快速傅里叶变换实现从脑皮层电信号数据到脑电波频谱值的转换，采用Welch法进行功率谱计算，从而获取情绪特征α波、β波子频段，进行时域切分；根据神经的脑电额叶不对称特性获取水环境要素影响下的被试瞬时偏好脑电水平参数，获得脑电水环境偏好数据S值，计算公式如下： 式中αPSD和βPSD分别是α、β的对应功率； 将脑电水环境偏好数据输入至预先建立的水环境偏好组分贡献模型内，得到水环境偏好指标矩阵； 根据水环境偏好指标矩阵计算得出水环境偏好相关系数矩阵，利用水环境偏好相关系数矩阵综合评估得出水环境偏好组分因子； 根据水环境偏好组分因子利用最小二乘法计算得出水环境偏好组分的贡献指数，将水环境偏好组分的贡献指数输入至预先建立的评估模型内，得到水环境偏好评估模型； 接收水环境样本，将水环境样本输入至水环境偏好评估模型内，得到水环境偏好评估结果。

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