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东北大学宋克臣获国家专利权

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龙图腾网获悉东北大学申请的专利结合多曝光融合的叶片反光编码图像条纹修复系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117252793B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311219740.X,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权结合多曝光融合的叶片反光编码图像条纹修复系统及方法是由宋克臣;张天乐;颜云辉;李骏设计研发完成,并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

结合多曝光融合的叶片反光编码图像条纹修复系统及方法在说明书摘要公布了:本发明设计结合多曝光融合的叶片反光编码图像条纹修复系统及方法,所述修复系统包括:图像采集模块、图像融合模块、掩膜图像制作模块、图像注释模块、生成器模块和鉴别器模块;图像采集模块采集不同曝光的叶片条纹图像,图像融合模块融合同一位姿下不同曝光的叶片条纹图像,得到曝光融合后的叶片条纹图像;掩膜图像制作模块制作不规则掩膜图像;图像注释模块对叶片条纹图像中存在的反光和条纹混淆、缺失的部分进行注释,得到注释后的叶片条纹图像即标签图像;生成器模块以多曝光算法融合后的叶片条纹图像和不规则掩膜图像作为输入进行特征提取和重建,生成精修复叶片条纹图像;鉴别器模块对生成器生成的叶片条纹图像和标签图像进行真假判别。

本发明授权结合多曝光融合的叶片反光编码图像条纹修复系统及方法在权利要求书中公布了:1.结合多曝光融合的叶片反光编码图像条纹修复系统,其特征在于,包括:图像采集模块、图像融合模块、掩膜图像制作模块、图像注释模块、生成器模块和鉴别器模块; 其中,图像采集模块包括光系统左、右相机,用于采集不同曝光的叶片条纹图像,所述叶片条纹图像包括结构光系统左相机采集叶片条纹序列图像、右相机采集叶片条纹序列图像;图像融合模块通过现有曝光图融合算法融合同一位姿下不同曝光的叶片条纹图像,得到曝光融合后的叶片条纹图像;掩膜图像制作模块制作不规则掩膜图像;图像注释模块对叶片条纹图像中存在的反光和条纹混淆、缺失的部分进行注释,得到注释后的叶片条纹图像,即标签图像;生成器模块以多曝光算法融合后的叶片条纹图像和不规则掩膜图像作为输入进行特征提取和重建,生成精修复叶片条纹图像;鉴别器模块对生成器生成的叶片条纹图像和制作的标签图像进行真假判别; 其中,所述生成器模块包括:粗阶段修复模块和精阶段修复模块; 所述粗阶段修复模块包括:粗阶段编码器模块、粗阶段解码器模块;用于对叶片条纹图像和掩膜图像进行特征提取和重建以获得粗修复叶片条纹图像; 所述精阶段修复模块包括:精阶段纹理编码器模块、精阶段结构编码器模块、精阶段解码器模块;用于对由粗阶段修复模块获得的粗修复叶片条纹图像进行特征提取和重建以获得高质量叶片条纹图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北大学,其通讯地址为:110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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