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龙图腾网获悉浪潮卓数大数据产业发展有限公司申请的专利一种便民服务设施的辅助选址方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311244462.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种便民服务设施的辅助选址方法、设备及介质是由张庆乐;赵海兴;赵子墨;申传旺;邱阳设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种便民服务设施的辅助选址方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种便民服务设施的辅助选址方法、设备及介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取便民服务设施对应的多个待选地址的待选地址数据，以及每个待选地址对应的选址影响数据；根据待选地址数据、选址影响数据和预先构建的初始辅助选址模型，确定每个待选地址对应的当前辅助选址模型；通过每个待选地址对应的当前辅助选址模型中的数据处理算子，生成服务需求参数和服务竞争参数；获取便民服务设施的当前服务设施数据，通过数据处理算子，根据当前服务设施数据、待选地址数据、选址影响数据、服务需求参数和服务竞争参数，确定每个待选地址对应的选址决策评分；通过每个待选地址对应的选址决策评分，辅助便民服务设施进行选址。

本发明授权一种便民服务设施的辅助选址方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种便民服务设施的辅助选址方法，其特征在于，所述方法包括： 获取便民服务设施对应的多个待选地址的待选地址数据，以及每个所述待选地址对应的选址影响数据，其中，所述选址影响数据包括服务对象需求数据和竞争对象数据； 根据所述待选地址数据、所述选址影响数据和预先构建的初始辅助选址模型，确定每个待选地址对应的当前辅助选址模型，其中，所述辅助选址模型包括多个数据处理算子； 通过每个所述待选地址对应的所述当前辅助选址模型中的所述数据处理算子，对所述选址影响数据进行量化处理，以生成服务需求参数和服务竞争参数； 获取所述便民服务设施的当前服务设施数据，通过所述数据处理算子，根据所述当前服务设施数据、所述待选地址数据、所述选址影响数据、所述服务需求参数和所述服务竞争参数，对所述便民服务设施的多个所述待选地址进行影响量化，确定每个所述待选地址对应的选址决策评分； 通过所述便民服务设施的每个所述待选地址对应的选址决策评分，辅助所述便民服务设施进行选址； 根据所述待选地址数据、所述选址影响数据和预先构建的初始辅助选址模型，确定每个待选地址对应的当前辅助选址模型，具体包括： 获取所述待选地址数据中的空间位置坐标，通过每个所述待选地址的空间位置坐标，构建当前待选节点数据集，其中，所述空间位置坐标包括纬度数据和经度数据； 获取所述选址影响数据中的服务对象需求数据和竞争对象数据，确定所述服务对象需求数据中的服务群体规模数据和服务对象空间位置坐标，并确定所述竞争对象数据中的竞争服务提供规模数据和竞争对象空间位置坐标； 通过所述服务群体规模数据和所述服务对象空间位置坐标，构建当前需求节点数据集，并通过所述竞争服务提供规模数据和所述竞争对象空间位置坐标，构建当前竞争节点数据集； 确定所述数据处理算子中的需求量化算子、竞争量化算子、需求折扣算子、竞争折扣算子、需求评分算子、竞争评分算子和决策评分算子； 获取所述便民服务设施的所述当前服务设施数据中的服务覆盖半径和竞争影响半径，按照预设方式，根据所述服务覆盖半径和所述竞争影响半径，计算所述数据处理算子中的多个参数，以确定当前数据处理算子； 通过所述当前待选节点数据集、所述当前需求节点数据集、所述当前竞争节点数据集和多个所述当前数据处理算子，确定每个所述待选地址对应的当前辅助选址模型； 按照预设方式，根据所述服务覆盖半径和所述竞争影响半径，计算所述数据处理算子中的多个参数，具体包括： 使用主观确权法或客观确权法，确定需求节点数据中每个特征数据对应的权重系数，以确定需求量化算子的参数； 使用主观确权法或客观确权法，确定竞争节点数据中每个特征数据对应的权重系数，以确定竞争量化算子的参数； 使用主观确权法，确定所述决策评分算子中的需求评分权重系数和竞争评分权重系数； 获取所述服务对象需求数据中的服务群体出行参数； 基于所述服务群体出行参数和所述服务覆盖半径，确定所述便民服务设施的核心服务半径和核心服务规模占比，以通过所述核心服务半径和所述核心服务规模占比，确定所述需求折扣算子的参数，其中，所述核心服务规模占比为所述核心服务半径内被提供服务群体规模占所述服务覆盖半径内的全部被提供服务群体规模的比例； 通过所述便民服务设施的服务覆盖半径，确定竞争影响半径，以通过所述竞争影响半径确定所述竞争折扣算子的参数； 通过节点理想分布图示法，确定所述需求评分算子中的需求正理想值和所述竞争评分算子中的竞争负理想值。

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