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龙图腾网获悉武汉华中天经通视科技有限公司申请的专利一种红外弱小目标检测的背景自适应抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311263622.9，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种红外弱小目标检测的背景自适应抑制方法是由范强;邹尔博;王康;张政;邰园设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外弱小目标检测的背景自适应抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种红外弱小目标检测的背景自适应抑制方法，对于输入的单帧红外图像首先进行多尺度膨胀运算，之后对增强后的结果分别进行中值滤波以抑制离散噪声点，接着将多个滤波结果按照图像通道方向进行拼接，并按照图像通道方向选择最大的值作为当前坐标的像素值，得到预处理的一通道图像，对该图像进行分块处理，计算该图像和每一个图像块的波动率，如果当前图像块的波动率小于整个图像的波动率，则是背景区域的可能性很大，如果当前图像块的波动率大于整个图像的波动率的2倍则存在目标区域的可能性很大；本发明方法通过对复杂背景进行抑制处理，凸显真实目标，实现红外弱小目标的准确检测。

本发明授权一种红外弱小目标检测的背景自适应抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种红外弱小目标检测的背景自适应抑制方法，其特征在于：包括如下步骤 S1，对于输入的单帧红外图像进行预处理：设定三种尺度结构的膨胀算子，对输入图像进行多尺度的图像膨胀操作，按照如下膨胀公式分别进行膨胀运算 其中I为原始单帧红外图像一个通道的图像，Kn为结构元素，为膨胀运算符号，Φ表示空集； S2，将膨胀后的图像记为I_dilate，设定增强算子H为将增强算子H与图像I_dilate进行滑窗卷积运算，每次滑窗的步长为1个像素，经过算子滑窗处理后的图像叠加在图像I_dilate上以突出目标的轮廓边缘，得到增强后的图像I_dilate_enhance； S3，使用中值滤波器对图像I_dilate_enhance进行中值滤波以抑制部分离散噪声点，得到图像I_dilate_enhance_median； S4，将图像I_dilate_enhance_median按照图像通道的方向进行拼接操作，得到一个与原始输入图像的分辨率相同的三通道图像，选择三通道图像中通道最大的值，得到的一通道图像记为I_dilate_enhance_median_cat； S5，对图像I_dilate_enhance_median_cat进行分块处理，按照下面的循环进行分块： forj＝1:width fori＝1:height patchs＝1+i,1+j， 其中width为图像的宽，height为图像的高，patch为每一次取得的块，下标s为最终可以取得块的总数量，图像的边界处，取周围邻域像素值进行填充； S6，通过如下公式分别计算图像I_dilate_enhance_median_cat和每一个图像块的波动率： 其中，imagemax为图像像素灰度最大值，imagemin为图像像素灰度最小值，imagei,j为坐标i，j处的灰度值，mean为取平均值； S7，分别判断每一个图像块与图像I_dilate_enhance_median_cat的波动率：如果当前图像块的波动率小于整个图像的波动率，则是背景区域的可能性很大；如果当前图像块的波动率大于整个图像的波动率的2倍，则存在目标区域的可能性很大；如果是背景区域则计算该图像块的均值，所有的像素灰度值由计算的均值替换；如果是目标区域则获得背景抑制后的红外弱小目标。

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