成都理工大学张冠儒获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种预测不同径流下河流硅浓度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272671B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311316829.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种预测不同径流下河流硅浓度的方法是由张冠儒;陆纯;陈可欣;唐浩;黄艺设计研发完成，并于2023-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预测不同径流下河流硅浓度的方法在说明书摘要公布了：本发明属于河流溶质浓度预测技术领域，提供了一种新的预测不同径流下河流硅浓度的方法。通过长时间序列河流径流深数据和高、低径流深时河流硅浓度数据，获取基流指数BFI以及拟合参数α、n、A、B，构建硅浓度预测模型，估算不同径流下的河流硅浓度。本发明通过引入基流指数，提出了一种新的河流硅浓度预测思路，即：对基流指数‑径流深关系进行坐标缩放和平移，构建硅浓度预测模型，进而预测不同径流下河流硅浓度。本方法的模型拟合值与观测值有较好的匹配度；仅需测量河流径流深，河流低、高径流深时的浓度，模型数据和参数较易获得。
本发明授权一种预测不同径流下河流硅浓度的方法在权利要求书中公布了：1.一种预测不同径流下河流硅浓度的方法，其特征在于按照下述步骤进行： 步骤1：获取长时间序列河流径流深数据； 步骤2：根据长时间序列径流深数据计算基流指数BFI，并获取拟合参数α、n； 步骤3：获取河流低、高径流深时的浓度数据，以此获取拟合参数A、B； 步骤4：根据上述拟合参数，构建硅浓度预测模型C＝A·α·hn+B并预测河流硅浓度； 其中，步骤2中，基于径流深数据，利用local-min法计算获取BFI；以径流深为x轴，以基流指数BFI为y轴，绘制基流指数BFI和径流深h乘幂经验关系图，根据趋势线确定BFI最大值BFImax和最小值BFImin，以及经验关系BFI＝α·hn的拟合参数α和n； 其中，步骤3中，根据河流低、高径流深时的硅浓度数据，经算数平均可得出河流硅浓度最大值Cmax和硅浓度最小值Cmin，连同BFI最大值BFImax和最小值BFImin代入和计算获取拟合参数A、B。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都理工大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市二仙桥东三路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号