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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种面向分类任务的多方安全聚合方法、系统及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117097474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311333745.5，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权一种面向分类任务的多方安全聚合方法、系统及储存介质是由张信明;黎兰兰设计研发完成，并于2023-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向分类任务的多方安全聚合方法、系统及储存介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向分类任务的多方安全聚合方法、系统及储存介质，包括如下步骤：对询问数据进行推理生成维向量结果，随机生成维向量；将维向量结果与维向量相加得到第个参与方的模型推理结果；基于私钥对模型推理结果进行加密，将维向量与第个参与方的高斯噪声参数相加得到噪声参数；将加密后的模型推理结果以及噪声参数发送给需求方；获取需求方反馈的结果密文，利用私钥对结果密文进行解密，并将解密后的结果密文发送到需求方，需求方计算得到一个满足差分隐私的多方聚合结果；提供了一种保证在不泄露任何参与者的个体标注信息的同时得到各参与方的推理结果，实现除计算结果之外不泄漏各方隐私数据的技术。

本发明授权一种面向分类任务的多方安全聚合方法、系统及储存介质在权利要求书中公布了：1.一种面向分类任务的多方安全聚合方法，其特征在于，包括如下步骤： 接收询问数据、公钥、私钥以及高斯噪声尺度； 对所述询问数据进行推理生成维向量结果，随机生成维向量，表示第个参与方； 将维向量结果与维向量相加得到第个参与方的模型推理结果； 基于私钥对模型推理结果进行加密，基于高斯噪声尺度计算高斯噪声参数，将维向量与第个参与方的高斯噪声参数相加得到噪声参数； 将加密后的模型推理结果以及噪声参数发送给半可信第三方； 获取需求方反馈的结果密文，利用私钥对结果密文进行解密，并将解密后的结果密文发送到半可信第三方，需求方将各参与方反馈的结果密文组合后并结合总噪声参数得到一个满足差分隐私的多方聚合结果； 多方聚合结果的计算过程如下： 其中，表示解密后的总推理结果，表示总噪声参数，表示整数，表示各参与方对结果密文解密后的组合结果，表示第个参与方对结果密文解密后的结果，表示第个参与方的噪声参数，表示第个参与方的私钥，表示参与方的数量，表示基于高斯噪声尺度计算的高斯噪声参数，表示半随机数，表示的次方，和表示自定义函数，，。

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