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中国人民解放军国防科技大学汪西明获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种频谱认知协同抗干扰方法、设备、存储介质及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117639979B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311523799.8,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权一种频谱认知协同抗干扰方法、设备、存储介质及应用是由汪西明;杜智勇;熊涛;杨伊君;陈嘉琦设计研发完成,并于2023-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种频谱认知协同抗干扰方法、设备、存储介质及应用在说明书摘要公布了:本申请公开了一种频谱认知协同抗干扰方法,该方法包括:S1所有认知用户建立初始化的频谱感知神经网络;S2认知用户在频段内进行全频段感知,同时将所有认知用户根据感知到的频谱数据打标签并存入数据池中;从数据池中随机批采样频谱数据训练频谱感知神经网络;S3重复步骤S2至预设的循环次数;S4认知用户基于贪婪准则选择信道,获得平均用频成功率;S5认知用户基于平均用频成功率获得损失函数,对初步训练的频谱感知神经网络进行更新,基于训练后的频谱感知神经网络获取认知用户的抗干扰策略。本发明还公开了一种频谱认知协同抗干扰设备及存储介质。本发明采用智能感知的方式,通过独立学习的方式即可获得高效可靠的协同抗干扰通信策略。

本发明授权一种频谱认知协同抗干扰方法、设备、存储介质及应用在权利要求书中公布了:1.一种频谱认知协同抗干扰方法,通过利用训练后的频谱感知神经网络获取信道选择策略,实现抗干扰通信,其特征在于,包括以下步骤: S1对所有认知用户建立初始化的频谱感知神经网络; S2所有认知用户在频段内进行全频段感知,获取任一个时隙的包括频谱占用状态的频谱数据,所有认知用户基于预设的跳频规则进行信道接入和通信,同时将所有认知用户感知到的频谱数据打标签并存入数据池中;从所述数据池中随机批采样频谱数据训练频谱感知神经网络; S3重复步骤S2至预设的循环次数,获取初步训练后的频谱感知神经网络; S4所有认知用户在频段内进行全频段感知,获取任一个时隙的频谱占用状态,所有认知用户基于贪婪准则选择信道,并在各自选择的信道上通信,获得平均用频成功率; S5、所有认知用户基于平均用频成功率确定用于训练所述初步训练后的频谱感知神经网络的损失函数,对所述损失函数求梯度,并基于所述梯度对所述初步训练后的频谱感知神经网络进行训练更新,基于训练更新后的频谱感知神经网络获取认知用户的抗干扰策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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