湖北江城实验室陈争妍获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北江城实验室申请的专利检测方法、模型训练方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117788456B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410087783.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权检测方法、模型训练方法、设备、存储介质及程序产品是由陈争妍;孙远设计研发完成，并于2024-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本检测方法、模型训练方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种缺陷检测方法、缺陷检测模型训练方法设备、存储介质及计算机程序产品；该缺陷检测方法包括：对待检测PCB图像进行特征提取处理，得到待检测PCB图像的待检测特征图；基于待检测特征图进行背景建模处理，得到待检测特征图对应的背景掩码；基于背景掩码去除待检测特征图中的背景特征，得到缺陷特征图；基于缺陷特征图进行分类处理，确定待检测PCB的缺陷类别。
本发明授权检测方法、模型训练方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测模型训练方法，其特征在于，包括： 对原始尺度缺陷图像进行尺度变换处理，得到变换尺度缺陷图像； 分别对原始尺度缺陷图像和变换尺度图像进行缺陷类别标注，得到原始样本图像和变换样本图像； 基于所述原始样本图像得到原始样本特征图和第一背景掩码，以及基于所述变换样本图像得到第二背景掩码； 基于所述第一背景掩码和所述第二背景掩码确定所述缺陷检测模型的尺度一致性损失函数和归一化损失函数； 基于所述第一背景掩码去除原始样本特征图中的背景特征，得到原始样本缺陷特征图；基于所述原始样本缺陷特征图，确定所述原始样本图像对应于多个类别的第一组概率值；基于所述第一组概率值计算第一交叉熵损失函数；其中，所述多个类别包括多个缺陷类别和一个背景类别； 基于原始样本特征图，确定所述原始样本图像对应于所述多个类别的第二组概率值，基于所述第二组概率值计算第二交叉熵损失函数；损失函数包括所述尺度一致性损失函数、所述归一化损失函数、所述第一交叉熵损失函数和所述第二交叉熵损失函数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北江城实验室，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区光谷一路227号3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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