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龙图腾网获悉中移互联网有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利内容生成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118035383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410171169.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权内容生成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质是由李斌;闫宇;谢天铎;郑正广;谢致达设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容生成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种内容生成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。涉及计算机技术领域。该方法包括：在内容生成平台的对应边缘节点上需要部署其所服务的垂直领域的内容生成模型的情况下，内容生成平台的中心点从对应边缘节点获取对应垂直领域的训练语料，并结合训练语料对通用内容生成模型进行微调训练，以得到适配对应垂直领域的内容生成模型，并将所得到的内容生成模型发送给对应边缘节点，以将对应内容生成模型部署在对应边缘节点上。由此，通过对通用内容生成模型进行微调训练的方式，得到了适配对应垂直领域的内容生成模型，降低了得到对应垂直领域的内容生成模型所需要的资源和成本，提高了对应垂直领域的内容生成模型的效率和准确性。

本发明授权内容生成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内容生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法应用于内容生成平台中的中心节点，所述中心节点上部署有通用内容生成模型，所述内容生成平台还包括多个边缘节点，每个所述边缘节点服务一个不同的垂直领域，所述方法包括： 针对所述多个边缘节点中的任意一个目标边缘节点，从所述目标边缘节点中获取目标垂直领域的训练语料，所述目标垂直领域为所述目标边缘节点所服务的垂直领域； 获取对待训练权重矩阵进行矩阵分解所得到的第一低秩权重矩阵和第二低秩权重矩阵，其中，所述第一低秩权重矩阵和所述第二低秩权重矩阵的乘积等于所述待训练权重矩阵，所述待训练权重矩阵和所述通用内容生成模型的权重矩阵的维度是相同的； 将所述第一低秩权重矩阵和所述第二低秩权重矩阵配置到所述通用内容生成模型中，以得到第一内容生成模型； 根据所述训练语料，对所述第一内容生成模型进行训练，以得到所述目标垂直领域下的第二内容生成模型，其中，在训练所述第一内容生成模型的过程中，冻结所述权重矩阵； 将所述第二内容生成模型发送至所述目标边缘节点，以将所述第二内容生成模型部署在所述目标边缘节点。

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