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龙图腾网获悉合肥中科光博量子科技有限公司申请的专利一种温湿度激光雷达监测数据优化处理及逆温层识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118053120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410204263.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种温湿度激光雷达监测数据优化处理及逆温层识别方法是由王明;王耀东;况志强;施奇兵;张帅设计研发完成，并于2024-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温湿度激光雷达监测数据优化处理及逆温层识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及逆温层识别，具体涉及一种温湿度激光雷达监测数据优化处理及逆温层识别方法，对温湿度监测数据进行网格化处理得到网格数据，并对网格数据进行降噪处理，以减少噪声的影响，提高数据的准确性和可靠性；对降噪后的温湿度监测数据进行滤波处理，通过滤波处理来平滑数据，进一步提高数据的准确性和可靠性；采用对比度选择算法对滤波后的温湿度监测数据进行增强对比度处理，进一步提高数据的可读性和可视化效果；基于增强对比度后的温湿度监测数据，绘制出颜色对比度高的雷达监测图谱；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能准确识别逆温层的缺陷。

本发明授权一种温湿度激光雷达监测数据优化处理及逆温层识别方法在权利要求书中公布了：1.一种温湿度激光雷达监测数据优化处理方法，其特征在于：包括以下步骤： S21、对温湿度监测数据进行网格化处理得到网格数据，并对网格数据进行降噪处理； S22、对降噪后的温湿度监测数据进行滤波处理，通过滤波处理来平滑数据； S23、采用对比度选择算法对滤波后的温湿度监测数据进行增强对比度处理； S24、基于增强对比度后的温湿度监测数据，绘制出颜色对比度高的雷达监测图谱； S21中对温湿度监测数据进行网格化处理得到网格数据，并对网格数据进行降噪处理，包括： S211、采用插值法将温湿度监测数据中的温度数据绘制成网格数据； S212、根据温度数据特点和温湿度激光雷达所在地点进行分析，确定温度最小值Tmin和温度最大值Tmax； S213、选取某一温度数据上下左右各n个相邻温度数据，分别计算相邻温度数据的一维导数，并将一维导数与第一确定值进行比较，若存在一维导数大于第一确定值，则将该温度数据作为潜在噪点值，其中第一确定值为 S214、选取潜在噪点值上下左右各n个相邻温度数据，分别计算相邻温度数据的二维导数，并将二维导数与第二确定值进行比较，若小于n2个相邻温度数据的二维导数大于第二确定值，则判断该潜在噪点值为噪点值，其中第二确定值为 S215、选取相邻温度数据中最小的温度数据替换噪点值的温度数据； S23中采用对比度选择算法对滤波后的温湿度监测数据进行增强对比度处理，包括： S231、将温湿度监测数据中的所有温度数据组成温度数据集合，结合雷达设备采集温度数据的具体情况和实际经验，结合等值对比度算法确定5％位置色标值和95％位置色标值； S232、从温度数据集合中随机选取一个分界值，将小于该分界值的温度数据集中至温度数据集合的左边，将不小于该分界值的温度数据集中至温度数据集合的右边： 当左边的温度数据为总数据量的5％时，此时的分界值即为5％位置色标值； 当左边的温度数据小于总数据量的5％时，假设为2％，此时需要采用等值对比度算法从右边的温度数据中计算出3％位置色标值，即得到5％位置色标值； 当左边的温度数据大于总数据量的5％时，此时需要采用等值对比度算法从左边的温度数据中计算出5％位置色标值； S233、重复S232，确定95％位置色标值； S234、基于5％位置色标值和95％位置色标值，每间隔4℃取一个色标值，来确定色标范围。

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