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龙图腾网获悉北自所(北京)科技发展股份有限公司申请的专利一种强化学习自动排产方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117993683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410286480.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种强化学习自动排产方法、系统、设备及介质是由王勇;杨骁;王唯鉴;梁娇;吕宗喆设计研发完成，并于2024-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强化学习自动排产方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及化纤生产技术领域，尤其涉及一种强化学习自动排产方法、系统、设备及介质。得到下发的生产计划，以及所述生产计划对应的生产序列数据；将所述下发的生产计划，以及所述生产计划对应的生产序列数据，输入到预设的基于数字孪生的自动排产模型中，得到化纤卷装产品自动包装排产的相关结果。本申请通过基于数字孪生的自动排产模型可以在当前包装计划完成后自动实时生成下一次的最优包装计划，实现真正的全自动排产过程，提升了包装线运行效率，降低了人工成本。

本发明授权一种强化学习自动排产方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种强化学习自动排产方法，其特征在于，所述方法包括: 得到下发的生产计划，以及所述生产计划对应的生产序列数据； 将所述下发的生产计划，以及所述生产计划对应的生产序列数据，输入到预设的基于数字孪生的自动排产模型中，得到化纤卷装产品自动包装排产的相关结果； 所述基于数字孪生的自动排产模型，包括： 构建落筒车间模型，用于接收生产计划，以及生产计划所对应的生产序列数据； 丝车暂存库模型，实时获取生产数据和包装数据，并根据生产和包装情况实时更新当前自身库存状态，用于在调度器训练阶段为训练器提供实时库存信息； 包装线模型，用于执行接收的包装计划，得到化纤卷装产品自动包装排产的相关结果，并将相关结果推送至调度器； 所述基于数字孪生的自动排产模型，还包括，调度器； 所述调度器第一部分为包装计划价值估计模块，采用一个两层的神经网络模型，网络中间包含两个隐藏层，用于根据所述下发的生产计划、所述生产计划对应的生产序列数据以及从所述基于数字孪生的自动排产模型中的丝车暂存库模型获取的丝车暂存库中的实时运行数据，输出化纤卷装产品中各个批号所对应的价值； 所述调度器第二部分为执行模块，用于根据所述各个批号所对应的价值，选择预期收益最高的批号制定包装计划，作为所述化纤卷装产品自动包装排产的相关结果； 所述调度器的训练选择基于值函数的强化学习方法。

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