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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种面向大语言模型智能体的经验抽取与任务规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118193160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410316721.7，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种面向大语言模型智能体的经验抽取与任务规划方法是由徐小良;李鹤鹏设计研发完成，并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大语言模型智能体的经验抽取与任务规划方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向大语言模型智能体的经验抽取与任务规划方法，先构建执行历史库，并向智能体提供执行历史上传接口，再提取子任务分解经验、任务执行方案经验和易错点提醒经验；之后对任务描述进行数据增强，以减轻任务描述多样性对语义相似度搜索的影响，最后构建经验库，并向智能体提供经验获取接口，智能体收到任务请求后，调用所述经验获取接口，通过语义相似度检索得到任务相关的经验数据，基于所述任务相关的经验数据，优化智能体的Prompt构造。

本发明授权一种面向大语言模型智能体的经验抽取与任务规划方法在权利要求书中公布了：1.一种面向大语言模型智能体的经验抽取与任务规划方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，构建执行历史库，并向智能体提供执行历史上传接口， 所述执行历史库中存储有智能体的任务规划轨迹； 所述任务规划轨迹包括以下属性信息：任务描述、任务执行状态、动作或调用的工具、动作或工具的运行结果； 所述任务执行状态作为属性，用于记载任务执行结果是否成功； 所述动作或工具的运行结果作为属性，用于记载动作执行或工具运行是否成功； S2，从S1中的任务规划轨迹中，提取若干条子任务分解经验与若干条任务执行方案经验， 每条所述子任务分解经验，包括任务描述及其分解得到的若干个子任务，所述子任务分解经验用于指导智能体如何将复杂任务分解为多个子任务， 每条所述任务执行方案经验，包括任务描述及用于完成该任务描述需要执行的若干个动作和需要调用的若干个工具，所述任务执行方案经验用于指导智能体如何依次调用工具、采取动作来完成任务； S3，提取易错点提醒经验： 使用大语言模型，从执行历史库中总结出智能体所犯的错误，得到若干条易错点提醒经验，每条所述易错点提醒经验包括任务描述和错误，所述错误的类型包括：调用工具时缺失了必要参数、忽略步骤间的依赖关系、智能体缺乏执行任务需要的知识； S4，对所述子任务规划经验、所述任务执行方案经验、所述易错点提醒经验中的任务描述进行数据增强，以减轻任务描述多样性对S5语义相似度搜索的影响，所述数据增强包括：使用大语言模型，扩展任务描述，生成更多角度的描述； S5，构建经验库，并向智能体提供经验获取接口； 所述经验库中的经验数据包括：步骤S2得到的子任务分解经验、任务执行方案经验，和步骤S3得到的易错点提醒经验； 智能体收到任务请求后，调用所述经验获取接口，通过语义相似度检索得到任务相关的经验数据，基于所述任务相关的经验数据，优化智能体的Prompt构造。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。