北京交通大学王小君获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利用于异质能源系统智能调度决策的可信解释方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118690632B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410408471.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权用于异质能源系统智能调度决策的可信解释方法及系统是由王小君;窦嘉铭;刘曌;司方远;和敬涵设计研发完成，并于2024-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于异质能源系统智能调度决策的可信解释方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于异质能源系统智能调度决策的可信解释方法及系统，属于基于人工智能的能源管理技术领域，构建面向可信智能调度的异质能源系统模型；对所述面向可信智能调度的异质能源系统模型进行CMDP建模；采用S‑DRL模型对CMDP模型进行求解；采用AP‑CSI的S‑DRL模型解释方法对求解的结果进行解释。本发明采用具有安全约束的CMDP描述智能体与环境的交互方式，结合动态时间规整和Kmeans聚类分析，提高了模型的可解释性和可信度；能够量化HES环境对能源管理策略的影响，通过详细的概率分析和特征分类来解释DRL模型的决策过程，实现更准确和安全的能源管理决策。
本发明授权用于异质能源系统智能调度决策的可信解释方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于异质能源系统智能调度决策的可信解释方法，其特征在于，包括： 构建面向可信智能调度的异质能源系统模型，包括：确定功率平衡约束，确定HES的运行约束，确定光伏设备无功出力约束，确定热力网稳态模型，确定GB的运行约束，确定CHP运行约束，确定EB运行约束； 对所述面向可信智能调度的异质能源系统模型进行CMDP建模； 采用S-DRL模型对CMDP模型进行求解； 采用AP-CSI的S-DRL模型解释方法对求解的结果进行解释。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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