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龙图腾网获悉长江信达软件技术(武汉)有限责任公司申请的专利基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118607822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410588045.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法是由张恒飞;申乾倩;王帅;王源楠;刘康;陈瑞祥;陈石磊;杨刚;崔罡设计研发完成，并于2024-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法在说明书摘要公布了：本发明基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法，包括如下步骤：收集近5年灌区区域内的生活和工业用水量资料、农业用水量数据；采用线性回归法预测灌区区域内的生活和工业需水量，采用灌溉定额法预测灌区区域内的农业需水总量；对灌区区域内不同区域多水源和受水地区进行水量平衡预处理，得到灌区内各片区每月的缺水量；采用线性回归法预测需从大型水库取水的生活和工业需水量，采用SVM深度学习预测需从大型水库取水的农业用水量；将两种预测方法预测分别进行平均得到最终需水量；建立大型水库的综合效益最大、期末蓄水效益最大、弃水量最小为多目标函数的水资源优化模型；求解模型得到大型水库最优调配方案。

本发明授权基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法在权利要求书中公布了：1.基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，将灌区区域划分为不同片区，并收集近五年内每年灌区区域内的生活和工业用水量，农业用水量的数据； S2，采用线性回归法预测灌区区域内不同片区的生活和工业需水量； S3，采用灌溉定额法预测灌区区域内不同片区的农业需水量； S4，按水量平衡预处理法对灌区区域内不同片区多水源的可供水量和需水量进行水量预平衡，得到灌区内不同片区每月的缺水量，作为需从大型水库取水的生活和工业需水量，农业需水量； S5，采用线性回归法预测需从大型水库取水的生活和工业需水量； S6，采用SVM深度学习法预测需从大型水库取水的农业需水量； S7，将水量平衡预处理法和线性回归法两种预测法预测的需从大型水库取水的生活和工业需水量进行平均，将水量平衡预处理法和SVM深度学习法两种预测法预测的农业需水量进行平均，得到最终的需从大型水库取水的生活和工业需水量，农业需水量； S8，考虑径流预报的不确定性，建立以大型水库的综合效益最大、期末蓄水效益最大、弃水量最小为多目标函数的水资源优化模型； 所述步骤S8包括： S81，收集水库基本资料，包括生活用水水价、工业用水水价、农业用水水价、每月平均电价、近三十年来水资料、水位库容关系曲线、尾水位下泄流量关系曲线、蒸发渗漏系数、水电站平均出力系数； S82，确立优化调度模型的多目标函数，建立以大型水库的综合效益最大、期末蓄水效益最大、弃水量最小为多目标函数的水资源优化调度模型； S83，确立优化调度模型的决策变量，选择大型水库的发电流量为决策变量，提出河道生态最小流量和水电站最大过流能力分别为发电流量Qt的下限和上限： 其中： Q t分别为在t时段的发电流量上下限，单位m3s； S84，确立优化调度模型的约束条件，包括水量平衡约束、水位库容约束、尾水位泄量约束、水头约束、水力发电约束、水量损失约束和水库水位约束； S85，确立期末蓄水效益，根据近三十年水库来水量数据分析选择一年或二年为周期，计算每年来水量对应的来水频率，建立综合效益最大水库优化调度模型，离散水库的正常运行水位，根据设定的水位、近三十年水库来水量，生活和工业用水量和需水量、农业用水量和需水量，按照每年计算该水位下水库的最大综合效益，将每年的来水频率看作每年优化计算方案的权重，加权平均获得设定水位下对应的蓄水效益；通过设定不同的水位，重复上述计算获得不同水位对应的蓄水效益；将离散的点通过回归分析，得到水位和蓄水效益之间的函数关系； F2＝fZ 其中，F2为水库的蓄水效益，单位万元；Z为水库的水位，单位m； S9，将多目标函数转化为单目标函数，采用遗传算法求解模型，得到大型水库最优调配方案。

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