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龙图腾网获悉国网河南省电力公司营销服务中心申请的专利一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118863331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410810994.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法及计算机可读介质是由李俊楠;田闽哲;杨雷;郭露方;马茗婕;付航;张航;李冰洋;苏世杰;周慧娟;王国卉;陶贺香设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法及计算机可读介质，其通过结合深度学习算法，考虑终端用户的使用行为和空调所属位置的差异，通过聚类分析的方法将具有相同用户使用行为模式和空调位置特性的空调负荷时序特征分布归为一类，以形成作为基准信息的匹配数据库，然后将单体空调的空调负荷时序关联分布模式与匹配数据库中各个类型的基准模式进行匹配关联，以作为空调负荷可调节潜力的评估依据，实现空调温度调节上限值和温度调节下限值的智能化生成。通过这样的方式，得到空调负荷可调节潜力上下限，为温度控制和优化能源分配提供重要的技术支持。

本发明授权一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法，其特征在于，包括： 获取空调负荷数据的集合； 基于低压台区下用户使用行为和空调所属位置的差异，对所述空调负荷数据的集合进行聚类分析以得到空调负荷数据聚类子集的集合； 对所述空调负荷数据聚类子集的集合进行空调负荷时序模式特征提取以得到空调负荷数据聚类子集时序模式特征向量的集合； 获取单体空调的空调负荷数据的时间序列； 对所述单体空调的空调负荷数据的时间序列进行空调负荷时序模式特征提取以得到单体空调负荷数据时序关联隐含特征向量； 将所述单体空调负荷数据时序关联隐含特征向量和所述空调负荷数据聚类子集时序模式特征向量的集合进行匹配查询以得到空调负荷可调节潜力语义编码向量； 将所述空调负荷可调节潜力语义编码向量通过基于解码器的温度上下限生成器以得到温度调节上限值和温度调节下限值，包括以下步骤： 计算所述空调负荷可调节潜力语义编码向量的空调负荷可调节潜力语义编码和表示矩阵和空调负荷可调节潜力语义编码差表示矩阵，其中，所述空调负荷可调节潜力语义编码和表示矩阵的每个位置的值是所述空调负荷可调节潜力语义编码向量的分别与位置坐标对应的两个位置的一对特征值的均值，且所述空调负荷可调节潜力语义编码差表示矩阵的每个位置的值是所述空调负荷可调节潜力语义编码向量的分别与位置坐标对应的两个位置的一对特征值的差的绝对值； 将所述空调负荷可调节潜力语义编码向量的转置向量与所述空调负荷可调节潜力语义编码和表示矩阵进行矩阵相乘以获得空调负荷可调节潜力语义编码和表示向量并将所述空调负荷可调节潜力语义编码差表示矩阵与所述空调负荷可调节潜力语义编码向量进行矩阵相乘以获得空调负荷可调节潜力语义编码差表示向量，其中所述空调负荷可调节潜力语义编码向量为列向量； 计算所述空调负荷可调节潜力语义编码和表示向量与所述空调负荷可调节潜力语义编码差表示向量的转置向量的点加之和以获得第一空调负荷可调节潜力语义编码和差表示向量； 计算所述空调负荷可调节潜力语义编码和表示矩阵和所述空调负荷可调节潜力语义编码差表示矩阵的矩阵乘积，并将所述空调负荷可调节潜力语义编码向量的转置向量与所述矩阵乘积进行矩阵相乘以获得第二空调负荷可调节潜力语义编码和差表示向量； 计算所述第一空调负荷可调节潜力语义编码和差表示向量与所述第二空调负荷可调节潜力语义编码和差表示向量的转置向量的点加之和以得到校正的空调负荷可调节潜力语义编码向量； 将所述校正的空调负荷可调节潜力语义编码向量通过基于解码器的温度上下限生成器以得到所述温度调节上限值和所述温度调节下限值。

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