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龙图腾网获悉江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心);东南大学申请的专利基于改进稠密网络的光纤电流互感器故障诊断方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118859077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410807938.8，技术领域涉及：G01R35/02；该发明授权基于改进稠密网络的光纤电流互感器故障诊断方法及相关设备是由赵品彰;王立辉;吴海锋;刘浩;李林;雷民;徐异人设计研发完成，并于2024-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进稠密网络的光纤电流互感器故障诊断方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进稠密网络的光纤电流互感器故障诊断方法及相关设备，采集光纤电流互感器运行状态监测数据和互感器最终输出信号数据；使用时间滑动窗口提取时域特征，组合运行状态监测数据构成高维多源信息；使用主成分分析法降低多源信息的维度，使用马尔科夫转移场将降维后的多源信息转化为马尔科夫转移场图像数据；将降维后的多源信息时间序列数据和马尔科夫转移场图像数据输入训练好的双输入改进稠密连接网络模型，实现电流互感器故障诊断。本发明能够准确的识别光纤电流互感器多种故障类型，保证互感器的准确运行。

本发明授权基于改进稠密网络的光纤电流互感器故障诊断方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于改进稠密网络的光纤电流互感器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集光纤电流互感器运行状态监测数据和互感器最终输出信号数据； 步骤2，对采集到的数据使用时间滑动窗口提取时域特征，组合运行状态监测数据构成高维多源信息； 步骤3，使用主成分分析法降低高维多源信息维度，初步提取特征、实现数据融合； 步骤4，使用马尔科夫转移场将降维后的多源信息转化为马尔科夫转移场图像数据； 使用马尔科夫转移场将降维后的多源信息转化为马尔科夫转移场图像数据的方法，包括： 对9维的互感器多源信息时间序列，以特征维度分别处理每个特征信息时间序列，表示时间序列长度；首先将子序列均匀切分为个区间并确定对应的分位数，分配时间序列的每个元素相应的分位数序号，沿时间轴以一阶马尔科夫链计算分位数区间转移，构造马尔科夫转移矩阵，通过沿时间顺序排列每个概率来扩展转移矩阵，获得马尔科夫转移场矩阵： 式中，表示从分位数状态转移到分位数状态的条件概率，即； 马尔科夫转移场的超参数，分位数区间个数取序列长度；将获得的马尔科夫转移场矩阵生成为彩色图像形式； 步骤5，将降维后的多源信息时间序列数据和马尔科夫转移场图像数据输入训练好的双输入改进稠密连接网络模型，实现电流互感器故障诊断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心);东南大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区文澜路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。