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龙图腾网获悉中铁大桥勘测设计院集团有限公司;浙江工业大学申请的专利半监督盾构围岩等级识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118779741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410870950.3，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权半监督盾构围岩等级识别方法是由冯治国;张军杰;王猛;余颂;陶袁钦;朱润俊;邓圣甫;张振江;陈志伟;熊友;孙宏磊设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本半监督盾构围岩等级识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种半监督盾构围岩等级识别方法，涉及地下工程盾构施工中围岩等级识别领域。该方法包括以下步骤：1收集目标场地盾构掘进参数与围岩等级；2采用特征提取方法和异常循环段筛选方法将数据集分为有标签数据和无标签数据；3将有标签数据划分为训练集与测试集，利用训练集中的盾构掘进参数与围岩等级构建初始模型；4采用半监督算法，结合初始模型和无标签数据构建围岩等级识别模型，采用测试集评价模型效果；5将需要识别的盾构参数输入至模型中，输出识别结果。相较于现有技术，本发明能够有效利用勘测位置少量的围岩等级以及盾构掘进过程中大量的掘进数据，所建立模型准确率高，适用于盾构掘进过程中的围岩等级识别。

本发明授权半监督盾构围岩等级识别方法在权利要求书中公布了：1.一种半监督盾构围岩等级识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集目标场地盾构掘进参数与围岩等级，并根据勘测位置，将一部分盾构掘进参数与围岩等级对应； S2、采用特征提取方法和异常循环段筛选方法，根据盾构掘进参数与围岩等级的相关性对盾构掘进参数进行选取，之后剔除选取出的盾构掘进参数中异常循环段的盾构掘进参数，保留正常循环段的盾构掘进参数；并将保留的正常循环段的盾构掘进参数分为有标签数据和无标签数据；所述有标签数据为具有对应围岩等级的盾构参数，无标签数据为没有对应围岩等级的盾构参数； S3、将有标签数据划分为训练集与测试集，使用机器学习算法基于训练集中的盾构掘进参数与围岩等级构建初始模型； S4、采用半监督算法，结合无标签数据采用半监督算法对初始模型进行训练，获得训练好的模型，将测试集中的盾构参数输入到训练好的模型中进行模型评价，若评价结果不达标则返回S2重新构建并训练模型，若评价结果达标则得到围岩等级识别模型； S5、将需要识别的掘进段的盾构参数输入至模型中，输出识别结果。

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