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龙图腾网获悉合肥领航磐云信息科技有限公司申请的专利一种GPU任务队列管理方法及系统、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119003149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410968226.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种GPU任务队列管理方法及系统、装置是由吴治辉;华烨设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种GPU任务队列管理方法及系统、装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种GPU任务队列管理方法及系统、装置，所述方法包括：根据GPU划分规则，将物理GPU显卡资源划分为多个GPU算力单元；以所述GPU算力单元为基础，构建GPU资源池；实时监测所述GPU资源池的运行状态信息，根据所述运行状态信息获取GPU资源池内任务参数，根据任务参数构建具有优先级的任务队列；基于资源调度策略对GPU任务队列中的待调度任务、所述GPU算力单元进行动态分配，并基于GPU算力单元的资源参数信息对所述GPU任务队列进行资源调度管理。本发明避免了资源的浪费和闲置提高GPU资源的管理和调度效率，实现GPU资源池的最大化价值利用。

本发明授权一种GPU任务队列管理方法及系统、装置在权利要求书中公布了：1.一种GPU任务队列管理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据GPU划分规则，将物理GPU显卡资源划分为多个GPU算力单元；所述GPU算力单元根据资源参数信息进行区分，所述资源参数信息包括GPU显卡的厂商名字、GPU显卡类型、单元类型、GPU算力数量和或GPU显存数量； 以所述GPU算力单元为基础，构建GPU资源池； 实时监测所述GPU资源池的运行状态信息，根据所述运行状态信息获取GPU资源池内任务参数，根据任务参数构建具有优先级的任务队列； 基于资源调度策略对GPU任务队列中的待调度任务、所述GPU算力单元进行动态分配，并基于GPU算力单元的资源参数信息对所述GPU任务队列进行资源调度管理； 所述资源调度策略包括： 根据待调度任务的任务参数以及GPU算力单元的资源确定最优执行任务以及最优GPU算力单元，进行任务分配；所述任务参数包括任务优先级以及任务最短执行时间、等待时长； 在收到新任务时，将所述新任务插入任一待调度任务队列中排队等待调度，定时查询当前GPU资源池中GPU算力单元是否存在空闲资源可用，根据待调度任务的任务参数以及GPU算力单元的资源参数信息确定最优执行任务以及最优GPU算力单元； 根据待调度任务的任务参数以及GPU算力单元的资源确定最优执行任务以及最优GPU算力单元，还包括： 确定待调度任务的任务优先级以及任务最短执行时间、等待时长、所需算力单元数量以及弹性扩缩容类型，确定匹配的空闲GPU算力单元； 当存在多个待调度任务匹配同一个空闲GPU算力单元时，根据匹配距离以及优先级确定该最优GPU算力单元的最优执行任务； 基于所述资源参数信息对所述GPU任务队列进行资源调度管理，包括： 遍历当前执行中的任务队列，更新满足结束条件的任务状态，并释放对应的GPU资源到GPU资源池中； 遍历GPU资源池，根据待调度任务的任务参数匹配空闲GPU资源，分配对应的GPU算力单元，启动对应的任务进程； 若待调度任务队列中仍有待调度任务，则确定满足结束条件的任务，更新满足结束条件的任务状态，并释放对应的GPU资源到GPU资源池中； 将对应资源分配给待调度任务，并将该满足结束条件的任务放入待调度任务队列中。

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