买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利水下壳体结构动态数据关联分析及声辐射智能预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118747481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410967298.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权水下壳体结构动态数据关联分析及声辐射智能预报方法是由贺雅;尹剑飞;柯艺波;伍杰;杨立鑫;温激鸿设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本水下壳体结构动态数据关联分析及声辐射智能预报方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种水下壳体结构动态数据关联分析及声辐射智能预报方法。所述方法包括：构建托普利兹矩阵；对托普利兹矩阵进行奇异值分解，从观测矩阵中提取状态矩阵后进行特征值分解并计算得到水下壳体结构模态频率；根据水下壳体结构模态频率构建振动特征矩阵；对振动特征矩阵进行维度扩充和归一化处理构建声压特征矩阵；构建声‑振传递网络模型；根据归一化后的振动特征矩阵的维数确定输入层的节点数；利用声压特征矩阵的维数确定输出层的节点数；根据预先设计的损失函数和采集的数据对声‑振传递网络模型进行训练，利用训练好的声‑振传递网络模型输出声辐射智能预报结果。采用本方法能够提高声辐射智能预报准确率。

本发明授权水下壳体结构动态数据关联分析及声辐射智能预报方法在权利要求书中公布了：1.一种水下壳体结构动态数据关联分析及声辐射智能预报方法，其特征在于，所述方法包括： 对所述水下壳体结构进行动态特性测试，采集在力锤敲击下振动响应数据和运行激励下壳体结构的振动数据以及特定位置的声压数据；所述在力锤敲击下振动响应数据包括振动响应时域序列； 根据所述振动响应时域序列计算协方差矩阵并利用所述协方差矩阵构建托普利兹矩阵；对所述托普利兹矩阵进行奇异值分解，得到观测矩阵；从所述观测矩阵中提取状态矩阵后进行特征值分解，利用得到的特征值计算得到水下壳体结构模态频率； 根据所述运行激励下壳体结构的振动数据和水下壳体结构模态频率构建振动特征矩阵；对所述振动特征矩阵进行维度扩充和归一化处理，得到归一化后的振动特征矩阵；利用所述声压数据构建声压特征矩阵； 构建声-振传递网络模型；所述声-振传递网络模型包括输入层、双层隐含层和输出层；根据所述归一化后的振动特征矩阵的维数确定所述输入层的节点数；利用所述声压特征矩阵的维数确定所述输出层的节点数； 根据预先设计的损失函数和采集的振动响应数据、振动数据以及声压数据对所述声-振传递网络模型进行训练，利用训练好的声-振传递网络模型对输入的结构表面振动数据进行预报，输出声辐射智能预报结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。