中国地质大学(武汉)唐业儒获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利瞬变电磁法感应电动势转换磁场数据的方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118897327B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410998826.5，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权瞬变电磁法感应电动势转换磁场数据的方法、系统及设备是由唐业儒;朱胤嘉;李建慧;胡祥云设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本瞬变电磁法感应电动势转换磁场数据的方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种瞬变电磁法感应电动势转换磁场数据的方法、系统、存储介质及计算机设备，涉及地球物理探测领域，瞬变电磁法感应电动势转换磁场数据的方法主要包括：构建瞬变电磁法的感应电动势和磁场数据集；对生成的下阶跃感应电动势数据加载全波形响应；搭建基于残差注意力机制的深度学习模型；训练模型并基于贝叶斯优化进行参数调优；使用完成训练的模型对感应电动势进行转换，得到磁场数据。实施本发明提供的瞬变电磁法感应电动势转换磁场数据的方法、系统、存储介质及计算机设备，能提高磁场数据转换的准确性与效率，有效挖掘现有海量感应电动势数据蕴含的深部地电结构信息。
本发明授权瞬变电磁法感应电动势转换磁场数据的方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种瞬变电磁法感应电动势转换磁场数据的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取瞬变电磁法数据，对所述瞬变电磁法数据进行变换，得到感应电动势和磁场强度； S2：利用一维卷积残差块、双向长短时记忆网络残差块和多头自注意力机制，构建残差深度学习模型； S3：根据所述感应电动势和磁场强度，得到训练数据；利用所述训练数据、损失函数和超参数选择方法，对所述残差深度学习模型进行训练并调优，得到训练完成的模型； S4：利用所述训练完成的模型将待转换感应电动势数据转换为磁场数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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