华中科技大学娄春获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种融合实际测点数据机理模型的炉膛温度场预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965984B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411024551.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种融合实际测点数据机理模型的炉膛温度场预测方法及设备是由娄春;任世鹏;安元设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合实际测点数据机理模型的炉膛温度场预测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于燃煤锅炉检测相关技术领域，其公开了一种融合实际测点数据机理模型的炉膛温度场预测方法及设备，包括以下步骤：基于确定的炉膛辐射温度测点完成辐射温度测量装置的安装，并在线获得各个测点的炉膛辐射温度数据，进而将当前的机组运行参数、炉膛辐射温度数据输入炉膛温度场机器学习模型，所述炉膛温度场机器学习模型输出炉膛温度场；其中，建立基于多层感知器神经网络的炉膛温度场机器学习模型，利用训练数据集对炉膛温度场机器学习模型进行训练以得到所述炉膛温度场机器学习模型。本发明解决了现有机器学习模型对炉膛温度场的预测精度较低的问题。
本发明授权一种融合实际测点数据机理模型的炉膛温度场预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种融合实际测点数据机理模型的炉膛温度场预测方法，其特征在于，该预测方法包括以下步骤： 基于确定的炉膛辐射温度测点完成辐射温度测量装置的安装，并在线获得各个测点的炉膛辐射温度数据，进而将当前的机组运行参数、炉膛辐射温度数据输入炉膛温度场机器学习模型，所述炉膛温度场机器学习模型输出炉膛温度场；其中，所述炉膛温度场机器学习模型的构建包括以下步骤： 1基于炉膛温度场分布特征确定炉膛辐射温度测点的数量及位置； 2根据炉膛几何参数及辐射温度测点位置建立热辐射成像机理模型，基于所述热辐射成像机理模型获取各个测点的炉膛辐射温度数据，并建立包含炉膛辐射温度数据、机组运行参数及炉膛温度场数据的训练数据集； 3建立基于多层感知器神经网络的炉膛温度场机器学习模型，利用训练数据集对炉膛温度场机器学习模型进行训练。
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