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龙图腾网获悉中国医学科学院医学信息研究所申请的专利一种基于序列推荐的合作关系预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118966440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411041665.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于序列推荐的合作关系预测方法、装置及电子设备是由刘辉;张燕舞;范云满;王军辉;张玢;肖宇锋;方安;侯宇设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于序列推荐的合作关系预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于序列推荐的合作关系预测方法、装置及电子设备，涉及数据预测领域。在进行合作关系预测时，通过时间嵌入描述作者对应的文本随时间的动态变化情况，通过作者高阶嵌入考虑作者与合作者的历史合作关系，通过内容嵌入表征文本核心描述情况，进而基于时间嵌入、内容嵌入、作者嵌入集合及Token嵌入，预测目标作者的合作者时，能够从多角度预测合作关系，提高预测准确度。另外，为作者配置多个Token，得到作者对应的多个Token嵌入，能够在模型训练时节省计算资源，也能够实现作者数量较大的场景下的合作关系预测，准确性、可靠性和效率较高。使用k‑best‑crf算法进行多Token分类预测，提高预测成功率。

本发明授权一种基于序列推荐的合作关系预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于序列推荐的合作关系预测方法，其特征在于，包括： 获取待进行合作关系预测的目标作者； 计算所述目标作者发表的文本的时间嵌入以及内容嵌入； 确定所述目标作者的作者嵌入集合，所述作者嵌入集合包括所述目标作者的科研嵌入和高阶嵌入；所述高阶嵌入为，与所述目标作者具有直接或间接合作关系的合作作者的科研嵌入； 获取为所述目标作者配置的多个Token，查询所述Token对应的Token嵌入； 基于所述时间嵌入、所述内容嵌入、所述作者嵌入集合及所述Token嵌入，预测所述目标作者的合作者；所述合作者由多个Token组成； 计算所述目标作者发表的文本的时间嵌入，包括： 确定所述文本的公开时间； 对所述公开时间进行标准化操作，得到中间时间； 确定所述中间时间对应的时间嵌入值，得到所述文本的时间嵌入； 计算所述目标作者发表的文本的内容嵌入，包括： 获取所述文本的关键信息； 计算所述关键信息的嵌入向量，作为所述文本的内容嵌入； 获取为所述目标作者配置的多个Token，查询所述Token对应的Token嵌入，包括： 获取预设拆分Token数量； 对表征作者与文本关系的稀疏矩阵进行降维操作，得到基于量化精度以及预设拆分Token数量构建的Token字典，基于所述Token字典，为所述目标作者配置多个Token； 将每个Token输入嵌入层中，得到所述Token对应的Token嵌入； 基于所述时间嵌入、所述内容嵌入、所述作者嵌入集合及所述Token嵌入，预测所述目标作者的合作者，包括： 将所述时间嵌入、所述内容嵌入、所述作者嵌入集合及所述Token嵌入进行组合，得到输入数据； 将所述输入数据顺序输入到基于序列推荐的合作关系预测模型中，得到所述目标作者的合作关系分值； 利用分类器对所述合作关系分值进行分类操作，得到合作者。

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