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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于数字孪生的变电站设备运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411114744.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数字孪生的变电站设备运行状态监测方法及系统是由王巍;李智威;杜镇安;张洪;白尧;史家云;张赵阳;吴松;熊川羽;彭天雯;张亮;陈亮;邵芳;周蠡;蔡杰;马莉;陈然;周英博;孙利平;廖晓红;许汉平;高晓晶;熊一;李吕满;舒思睿;张童彦;徐昊天;张东寅;王亚捷;张家豪设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的变电站设备运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于数字孪生的变电站设备运行状态监测方法及系统，方法包括：获取变电站检测数据，并对变电站检测数据进行分析，筛选出特征数据；先根据变电站的实景实物和三维几何数据，建立变电站的3D数字模型，同时构建出变电站的特征数据库，再根据变电站的运行状态、实时参数，对3D数字模型进行特征匹配，形成变电站数字孪生体，然后对变电站数字孪生体中的运行数据进行分析，输出故障特征数据；根据故障特征数据对变电站设备进行故障分析。本发明通过对整个变电站数据的建模、仿真等方式来建立变电站数字孪生体，以模拟变电站的运行环境，实现对变电站运行信息和数据的实时监控，大大提高变电站故障处理的可靠性和实时性。

本发明授权一种基于数字孪生的变电站设备运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的变电站设备运行状态监测方法，其特征在于，包括： 获取变电站检测数据，并对变电站检测数据进行分析，筛选出特征数据； 先根据变电站的实景实物和三维几何数据，建立变电站的3D数字模型，同时构建出变电站的特征数据库，再根据变电站的运行状态、实时参数，对3D数字模型进行特征匹配，形成变电站数字孪生体，然后对变电站数字孪生体中的运行数据进行分析，输出故障特征数据； 根据故障特征数据对变电站设备进行故障分析； 所述对变电站检测数据进行分析，筛选出特征数据，包括： 对变电站检测数据进行归一化处理得到数据矩阵； 根据数据矩阵，建立如下目标损失函数： ； 式中，为目标损失函数；表示数据矩阵在特征空间的映射矩阵； 计算数据矩阵的协方差矩阵： ； 式中，为数据矩阵的数量； 最小化目标损失函数，并依据拉格朗日乘子法，建立如下拉格朗日函数： ； 式中，为惩罚因子； 对拉格朗日函数求极值得到惩罚因子，并利用下式求出映射矩阵： ； 对映射矩阵进行特征向量主成分筛选，以获得映射矩阵的主成分； 将多组映射矩阵的主成分进行卷积计算和最大池化与全拼接操作，获取特征数据。

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