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龙图腾网获悉滇西应用技术大学申请的专利联邦学习的随机模型共享池构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411145749.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权联邦学习的随机模型共享池构建方法、装置、设备及介质是由张泽飞;冯阳平;丁帆;惠蓉设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习的随机模型共享池构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于联邦学习技术领域，公开了一种联邦学习的随机模型共享池构建方法、装置、设备及介质，所述方法包括：从模型共享池中随机选择至少一个基础模型；将至少一个基础模型随机分配给多个参与方；获取每个参与方记录的本地模型在训练好后的模型参数，对同一基础模型所对应的所有本地模型在训练好后的模型参数进行聚合，得到各基础模型聚合后的全局模型；再随机选择至少一个全局模型重新随机分配给多个参与方，以对各参与方的本地模型进行更新，各参与方再以更新后的本地模型执行下一次的迭代训练，直至各基础模型所对应全局模型均收敛。本发明可以为联邦学习在隐私保护方面提供更好的保证，为数字治理提供更好的隐私保护方案。

本发明授权联邦学习的随机模型共享池构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习的随机模型共享池构建方法，其特征在于，所述方法包括： 从预先构建的模型共享池中随机选择至少一个基础模型； 将至少一个基础模型随机分配给多个参与方，以分配的基础模型作为每个参与方的本地模型，并使每个参与方基于本地的样本数据对本地模型进行训练，且每个参与方记录参与本次训练的本地模型所对应的基础模型以及本地模型在训练好后的模型参数； 获取每个参与方记录的本地模型在训练好后的模型参数，对同一基础模型所对应的所有本地模型在训练好后的模型参数进行聚合，得到各基础模型聚合后的全局模型； 将从所有基础模型聚合后的全局模型中随机选择至少一个全局模型重新随机分配给多个参与方，以对各参与方的本地模型进行更新，各参与方再以更新后的本地模型执行下一次的迭代训练，直至各基础模型所对应的更新后的本地模型在训练好后的模型参数进行聚合后的全局模型均收敛，以收敛的各基础模型聚合后的全局模型作为模型共享池中的训练好的模型，包括： S401：基于测试样本分别对所有基础模型聚合后的全局模型进行测试，得到各基础模型聚合后的全局模型的测试精确度误差； S402：判断各基础模型聚合后的全局模型的测试精确度误差是否同时满足预设精确度误差范围，若是，表征各基础模型聚合后的全局模型均收敛，若否，执行步骤S403； S403：将从所有基础模型聚合后的全局模型中随机选择至少一个全局模型重新随机分配给多个参与方，以全局模型对参与方的本地模型进行更新，并使每个参与方基于本地的样本数据对更新后的本地模型进行训练，且每个参与方记录参与本次训练的更新后的本地模型所对应的全局模型以及本地模型在训练好后的模型参数； S404：获取每个参与方记录的更新后的本地模型在训练好后的模型参数，对同一全局模型所对应的所有更新后的本地模型在训练好后的模型参数进行聚合，对各基础模型聚合后的全局模型进行更新； S405：基于测试样本分别对更新后的所有基础模型聚合后的全局模型进行测试，得到更新后的各基础模型聚合后的全局模型的测试精确度误差； S406：再次判断更新后的各基础模型聚合后的全局模型的测试精确度误差是否同时满足预设精确度误差范围，若否，重复执行步骤S403~步骤S406，直至更新后的各基础模型聚合后的全局模型的测试精确度误差均同时满足预设精确度误差范围，以表征更新后的各基础模型聚合后的全局模型收敛； 其中，在个基础模型所对应的更新后的本地模型在训练好的模型参数进行聚合后的全局模型均收敛后，还包括： 获取各全局模型的测试精确度误差； 判断各全局模型的测试精确度误差是否满足置信区域，将满足置信区域的全局模型加入到可接受模型集合中； 基于预设剔除规则，对可接受模型集合中全局模型进行剔除，得到剔除后的可接受模型集合，以剔除后的可接受模型集合中的全局模型作为模型共享池中的共享模型； 还包括：基于投票规则从多个参与方中选取一个参与方作为可信参与方； 获取可信参与方的训练好的模型参数和剩余的各参与方的训练好的模型参数； 将剩下的各参与方的训练好的模型参数分别与可信参与方的训练好的模型参数进行差异对比； 在任意剩下的参与方的训练好的模型参数与可信参与方的训练好的模型参数之间的差异值达到预设差异时，将该参与方标记为非可信参与方。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人滇西应用技术大学，其通讯地址为：671000 云南省大理白族自治州大理海东新城海月街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。