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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于遗传算法的充电桩轴流风机叶片参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411166339.9，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于遗传算法的充电桩轴流风机叶片参数优化方法是由屈治国;杨宇清;王学亮设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的充电桩轴流风机叶片参数优化方法在说明书摘要公布了：本公开揭示了一种基于遗传算法的充电桩轴流风机叶片参数优化方法，该方法中，提取现有叶片的几何形状，计算现有风机结构的性能曲线与实验进行验证；在子午面内描绘轮毂、轮罩线；重新构建出动叶叶片三维模型；保持所构建的轮毂、轮轴型线不变，加宽子午面叶片前后缘型线使其宽度能匹配叶片轴向高度，构建单流道；步骤五，利用得到的三维动叶模型进行三维计算，验证数据特征是否相匹配；步骤六，建立元模型；进行遗传算法多目标寻优；本公开利用遗传算法，快速准确的得到风扇功率最小、静压效率最大的轴流风机叶片；此外，通过参数化来研究轴流风机叶片，更容易对改变几何参数的叶片进行验证。

本发明授权基于遗传算法的充电桩轴流风机叶片参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的充电桩轴流风机叶片参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，充电桩轴流风机叶片结构导入全三维建模软件提取叶片参数，其中，风机旋转轴为三维坐标系下的全局Z轴，提取叶片靠近旋转轴的端面和靠近风机外壳的端面；将提取出来的端面旋转并分别用全局YZ和ZX面切割为四部分，保留全局XY正半轴部分的轮毂轮罩旋转面，正对全局ZX面新建草图，提取保留的轮毂轮罩旋转面在新建草图上映射的线作为轮毂和轮罩线，同时计算现有风机结构的性能曲线与实验进行验证； 步骤二，基于充电桩轴流风机叶片结构的叶型结构参数，运用叶片建模软件并采用如下叶型成型方法：在子午面内描绘轮毂线、轮罩线，用贝塞尔曲线构造叶片轮廓的堆叠线，以生成叶片轮毂和轮罩截面处压力面和吸力面型线，其中，Pt是参数化贝塞尔曲线任意点的坐标；n作为参数化贝塞尔曲线的阶次；i为当前阶次，i=0，1，2，...；Pi为各顶点位置向量；Bi,nt为伯恩斯坦基函数，；t为曲线参数变量，; 步骤三，基于所提取的叶片轮毂、轮罩处型线控制点，重新导入BladeEditor三维软件自动生成动叶叶片三维模型； 步骤四，保持所构建的轮毂线、轮罩线不变，加宽子午面叶片前后缘型线使其宽度能匹配叶片轴向高度，构建单流道； 步骤五，利用所述动叶叶片三维模型进行三维计算，如计算出来的流量分布和压力分布数据和步骤一计算出来的性能曲线特征相匹配，证明叶片参数提取成功，若不符合，返回步骤二至步骤五，直至流量分布和压力分布数与性能曲线特征相匹配； 步骤六，利用提取出来的叶片参数随叶片相对厚度M%的变化，在限制区间内利用高级拉丁超立方法建立样本空间，求解建立的样本数据的输出值，基于所提取的叶片轮毂、轮罩处型线控制点，重新导入BladeEditor三维软件自动生成动叶叶片三维模型建立元模型； 步骤七，基于所述元模型，以其最优结构参数作为遗传算法优化的初始值，运用所述的响应面模型，用optimization模块进行遗传算法多目标寻优，在降低风扇功率的同时提高风扇静压效率，改善风机气动性能从而增加充电桩散热量。

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