济南市勘察测绘研究院李涛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉济南市勘察测绘研究院申请的专利一种基于数据实时采集的地质编录方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119180739B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411199479.6,技术领域涉及:G06Q50/26;该发明授权一种基于数据实时采集的地质编录方法是由李涛;吴安喜;刘焕玉设计研发完成,并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据实时采集的地质编录方法在说明书摘要公布了:本发明涉及地质编录技术领域,且公开了一种基于数据实时采集的地质编录方法,该地质编录方法包括以下步骤:步骤一、数据采集模块将自然地理数据组成地理数据集;步骤二、数据采集模块组成环境数据集;步骤三、每当地理数据集或环境数据集中增加新数据时,地质编录模块判断目标勘区地质环境中是否出现了山体滑坡的潜在因素,对应更新构建数字高程模型,并计算生成山体地表水汇水面积,地质勘查及时有效性佳;步骤四、地质编录模块分析生成渗透数据组,并绘制渗透速度历时曲线图;步骤五、地质编录模块判断目标勘区发生山体滑坡的风险程度,对应生成灾害特征;步骤六、地质编录模块生成编录报告,并提出防治工程建议,编录分析防治更全面。
本发明授权一种基于数据实时采集的地质编录方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数据实时采集的地质编录方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤一、收集目标勘区的交通位置、气象水文条件、社会经济条件、植被覆盖条件、地形地貌、地层岩性、地质构造以及人类工程活动信息,并通过网络实时上传至数据采集模块,数据采集模块将上传的自然地理数据组成地理数据集; 步骤二、收集目标勘区历年地形数据,并踏勘收集目标勘区的地貌坡度数据、地表水数据、地下水数据和岩土体分布数据,再通过网络实时上传至数据采集模块,数据采集模块将上传的地质环境数据组成环境数据集; 步骤三、每当地理数据集或环境数据集中增加新数据时,地质编录模块判断目标勘区地质环境中是否出现了山体滑坡的潜在因素,并通过ArcGIS软件对应更新目标勘区的数字高程模型DEM,再计算生成山体地表水汇水面积Hsmj; 步骤四、地质编录模块设置有固定时长的观察周期GC,并抽取环境数据集中观察周期GC内的地质环境数据,分析生成渗透数据组Stsj,再绘制成渗透系数历时曲线图; 渗透数据组Stsj计算公式如下: 公式中,Stsj表示渗透数据组,Q表示观察周期GC内,目标勘区单个时间点的岩土层稳定渗入水量,l表示观察周期GC内,目标勘区单个时间点的岩土层渗入深度,F表示观察周期GC内,目标勘区单个时间点的试坑渗水面积,Hk表示观察周期GC内,目标勘区单个时间点的毛细压力水头,Z表示观察周期GC内,目标勘区单个时间点的试坑水层高度,表示依次计算观察周期GC内,每个时间点对应的渗透系数,并按照时间顺序由早到晚的排列渗透系数,再绘制成渗透系数历时曲线图; 步骤五、地质编录模块设置有渗透阈值,并将渗透数据组Stsj对比渗透阈值,判断目标勘区发生山体滑坡的风险程度,对应生成灾害特征Zhtz,预估目标勘区范围内的洪峰流量以及滑坡影响范围; 若渗透数据组Stsj中相邻两组渗透系数均已超过渗透阈值时,表示目标勘区发生山体滑坡的风险程度高,地质编录模块根据山体地表水汇水面积Hsmj,分析生成灾害特征Zhtz,其计算公式如下: 公式中,Zhtz表示灾害特征,表示目标勘区降雨转化为径流的比例,即为径流系数,径流系数是灾害特征计算公式中的固定常数,表示山体地表水汇水面积乘以径流系数,得到的洪峰流量, 表示通过ArcGIS软件将洪峰流量、植被覆盖条件地质构造历年地形数据和岩土体分布数据代入数字高程模型DEM进行融合,预估目标勘区发生山体滑坡后的影响面积; 步骤六、地质编录模块将数字高程模型DEM、山体地表水汇水面积Hsmj、渗透数据组Stsj、渗透系数历时曲线图和灾害特征Zhtz组合生成编录报告,并根据编录报告提出防治工程建议。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人济南市勘察测绘研究院,其通讯地址为:250101 山东省济南市高新舜华路2000号舜泰广场1号楼A座12-16层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励