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江南大学郭瑜获国家专利权

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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种用于食品病菌的光纤荧光传感检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119354930B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411226303.5,技术领域涉及:G01N21/64;该发明授权一种用于食品病菌的光纤荧光传感检测系统是由郭瑜;陈开心;鲍琪;孙秀兰设计研发完成,并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于食品病菌的光纤荧光传感检测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种用于食品病菌的光纤荧光传感检测系统,包括传感模块和检测模块,传感模块包括光纤荧光传感模块光学组件和荧光反应模块和环境传感模块,光学组件包括光纤阵列、滤光片、准直透镜和图像传感器;荧光反应模块包括激励光源和多通道荧光反应槽;激励光源照射多通道荧光反应槽内离心管的溶液以激发荧光信号;光纤阵列荧光信号的传输;滤光片对荧光信号进行选通;准直透镜将荧光信号进行放大与聚焦;图像传感器用于荧光信号进行成像;环境传感模块包括若干采集环境数据的传感器;检测模块获取图像传感器得到的荧光强度图像、环境传感模块采集的环境数据,并对食品样本的溶液进行病菌检测。本发明能够对食品病菌进行有效检测。

本发明授权一种用于食品病菌的光纤荧光传感检测系统在权利要求书中公布了:1.一种用于食品病菌的光纤荧光传感检测系统,其特征在于:包括传感模块和检测模块,所述传感模块包括光纤荧光传感模块和环境传感模块,其中, 所述光纤荧光传感模块包括光学组件和荧光反应模块,所述光学组件包括依次设置的光纤阵列、滤光片、准直透镜和图像传感器;所述荧光反应模块包括激励光源和多通道荧光反应槽;所述激励光源用于照射多通道荧光反应槽内离心管的溶液以激发荧光信号,所述离心管的溶液为待检测食品样本的溶液;所述光纤阵列与多通道荧光反应槽连接,用于荧光信号的传输;所述滤光片用于对光纤阵列中的荧光信号进行选通;所述准直透镜用于将滤光片选通出的荧光信号进行放大与聚焦;所述图像传感器用于荧光信号的对放大与聚焦后的荧光信号进行成像,得到荧光强度图像; 所述环境传感模块包括地理位置传感器、温度传感器和湿度传感器,分别用于采集地理位置、温度数据和湿度数据; 所述检测模块用于获取图像传感器得到的荧光强度图像、以及地理位置传感器、温度传感器和湿度传感器各自采集的地理位置、温度数据和湿度数据,并根据获取到的数据对食品样本的溶液进行病菌浓度检测; 所述检测模块将采集到的荧光图像与温度数据、湿度数据、地理位置数据作为THPIRBFNN模型的输入; 所述THPIRBFNN模型的隐藏层的激活函数是关于环境参数矩阵的高斯径向基函数,所述环境参数包括温度数据、湿度数据、地理位置数据,表达式如下: 其中,YTHPI为关于环境参数矩阵的高斯径向基函数, 表示第j个神经元的质心,σ表示高斯核的宽度;输入数据用环境参数矩阵[T,H,P,I1,I2,I3…IN]表示,T是环境温度、H是环境湿度、P是地理位置信息、I1,I2,I3…IN代表多通道检测的荧光强度; 所述检测模块还包括优化单元,其中,所述优化单元用于优化THPIRBFNN模型的输出层神经元的线性权重、隐藏层神经元的中心点参数; 所述THPIRBFNN模型的输出层神经元的线性权重根据以下公式进行更新: |Gk+1|=|Gk|+kG×|η·ΔG| 其中,|Gk+1|和|Gk|分别是更新前后的权重,kG为环境参数矩阵对权重优化的影响系数,η为学习率,E为最小化误差函数;输出状态表示不同的浓度级别或分类结果,m即为这些可能输出状态的总数;表示模型输出状态为i时对于某一输入样本的预测输出值,Zi表示该样本对应的实际输出值或真实浓度; 所述THPIRBFNN模型的隐藏层神经元的中心点根据以下公式进行更新: |ck+1|=|ck|+kc×|η·Δc| 其中,kc为环境参数矩阵对隐藏层神经元中心点优化的影响系数,而高斯核的宽度则根据以下公式进行更新: |σk+1|=|σk|+kσ×|η·Δσ| 其中,kσ为环境参数矩阵对高斯核宽度优化的影响系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江南大学,其通讯地址为:214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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