买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉航天恒星科技有限公司申请的专利基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411236466.1，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法是由金世超;杨钰茜;刘敦歌;尹心;费春娇;王辰宇;孙家星;王静;梅辰钰;黄俊;刘立朋;苏巾槐设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，包括：根据阵列综合要求，进行天线单元全波仿真，获得单元有源方向图，构建单元有源方向图数据库；根据单元有源方向图和阵列数值仿真模型，构建初始样本集；将初始样本集随机划分为训练集和验证集，利用训练集进行离线训练，并对验证集数据进行阵列综合解算；判断解算结果是否满足其布阵要求，若不满足，采用凸优化算法辅助计算，并更新数据集，重新训练；否则，输出神经网络模型；通过模型，根据单元间距约束和有源方向图，进行稀疏化天线阵列综合，输出阵列拓扑。本发明可实现天线阵列的综合结算，具有速度快、效率高、更符合真实阵列工作环境的优点。

本发明授权基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络智能解算的稀疏化天线阵列综合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、根据阵列综合要求，进行天线单元全波仿真，获得单元有源方向图，构建单元有源方向图数据库；所述阵列综合要求包括布阵要求和期望辐射性能，所述布阵要求包括稀疏率、阵列维数、单元间距约束，所述期望辐射性能包括增益、扫描角度、波束宽度、峰值副瓣、轴比； 步骤S2、根据所述单元有源方向图和阵列数值仿真模型，获取整阵方向图，根据整阵方向图和布阵参数，构建初始样本集； 步骤S3、将所述初始样本集随机划分为训练集和验证集，利用训练集进行离线神经网络模型训练； 步骤S4、基于训练完成的神经网络模型，对验证集数据进行阵列综合解算； 步骤S5、判断验证集数据的解算结果是否满足其布阵要求，若不满足，采用凸优化算法辅助计算，并利用辅助计算得到的数据更新数据集，重新训练神经网络模型；否则，输出所述神经网络模型； 步骤S6、通过输出的神经网络模型，根据输入的阵列综合要求和天线阵列的单元有源方向图，进行稀疏化天线阵列综合，输出阵列拓扑； 在所述步骤S2中，具体包括： 步骤S21、根据阵列综合要求和所述单元有源方向图，通过阵列数值仿真模型进行方向图计算，得到整阵方向图，表示为： 其中，表示阵列拓扑为l、工作频率为f的天线阵列的整阵方向图；其中Ip,q表示天线单元的激励幅度；k表示工作频率f对应的波数，k＝2πfc，c为光速；w＝{wp,q|p＝1,2,…,Nx,q＝1,2,…Ny}表示天线阵列的相位，天线阵列的相位w根据阵列拓扑关系生成，可表示为其中，k0表示在频率f＝f0工作时的波数k0＝2πf0c，c为光速，扫描到时， Nx、Ny表示沿x轴和y轴分布的阵元个数； 步骤S22、根据所述单元有源方向图和所述整阵方向图，构建初始样本集，所述初始样本集的每个样本包括输入向量和样本标签，所述初始样本集表示为S＝{Xm,Ym|m＝1,2,…M}； 其中，Xm为输入向量，包括单元有源方向图、整阵方向图、波束宽度、副瓣电平，表示为 其中为天线阵列的单元有源方向图，其工作频率为f，表示天线阵列的整阵方向图，表示扫描到时的波束宽度，表示扫描到时的副瓣电平； Ym为样本标签，包括天线阵列的阵列拓扑的集合，表示为Ym＝L。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人航天恒星科技有限公司，其通讯地址为：100086 北京市海淀区知春路82号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。