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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种物品去偏推荐方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411271153.X，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种物品去偏推荐方法及其系统是由李玉华;郑永灿;李瑞轩;辜希武;邹逸雄设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物品去偏推荐方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息推荐相关技术领域，其公开了一种物品去偏推荐方法及其系统，方法包括：获取用户交互历史序列和用户物品交互图，生成用户及物品的文本嵌入表示，通过对比学习优化每个节点的嵌入表示后再进行图卷积特征提取，得到节点的最终图嵌入表示，将目标用户的文本嵌入表示和最终图嵌入表示进行特征融合，得到目标用户的最终嵌入表示，计算目标用户的最终嵌入表示和物品的文本嵌入表示的相似度，根据相似度的高低确定物品的推荐优先权。通过以上方法，可以去除推荐系统的流行度偏差，推荐符合用户真实兴趣的物品，优化用户的使用感受。

本发明授权一种物品去偏推荐方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种物品去偏推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户交互历史序列和用户物品交互图，所述用户交互历史序列包含用户的历史交互物品，所述用户物品交互图为用户和物品的交户邻接矩阵；将同一用户交互历史序列中所有物品的属性文本表示拼接后进行特征提取和融合，得到对应用户的文本嵌入表示；对同一物品的属性文本表示进行特征提取和融合，得到对应物品的文本嵌入表示；物品的属性文本包含流行度相关属性和非流行度相关属性； 以用户的文本嵌入表示和物品的文本嵌入表示作为所述用户物品交互图中对应节点的初始节点嵌入表示；遍历所述用户物品交互图中的所有节点，将当前节点的直接连接节点划分为两个集合，分别对每个集合中的节点的嵌入表示进行聚合，以其中一个聚合结果作为当前节点的嵌入表示，以其中另一个聚合结果作为当前节点的正样本，从直接连接节点之外的节点中随机选择多个节点的正样本作为当前节点的负样本，通过对比学习优化每个节点的嵌入表示； 对经过对比学习之后的用户物品交互图进行图卷积特征提取，得到节点的最终图嵌入表示； 将目标用户的文本嵌入表示和最终图嵌入表示进行特征融合，得到目标用户的最终嵌入表示； 计算目标用户的最终嵌入表示和物品的文本嵌入表示的相似度，根据相似度的高低确定物品的推荐优先权，相似度越高，推荐优先权越高。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。