华中科技大学高亮获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种自适应健康阈值的机械装备健康监测与状态评估方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119269140B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411309397.2，技术领域涉及：G01M99/00；该发明授权一种自适应健康阈值的机械装备健康监测与状态评估方法及设备是由高亮;裴雪武;高艺平;李新宇设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自适应健康阈值的机械装备健康监测与状态评估方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于旋转机械性能评估相关技术领域，其公开了一种自适应健康阈值的机械装备健康监测和状态评估方法及设备，包括以下步骤：1采用希尔伯特奇异值分解算法将表征机械装备运行状态的振动信号转换成奇异值特征序列；将奇异值特征序列输入非线性状态估计模型，所述非线性状态估计模型输出用于非线性状态估计重构误差的健康指标；2选用正常阶段的健康指标作为健康阈值基准，引入峰值超阈值算法动态更新健康阈值；3基于得到的健康指标采用K均值聚类算法来划分机械装备的运行阶段，进而基于逻辑修正算法来评估机械装备的健康状态。本发明提高了健康指标的灵敏性及通用性。
本发明授权一种自适应健康阈值的机械装备健康监测与状态评估方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种自适应健康阈值的机械装备健康监测和状态评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： Step1：采用希尔伯特奇异值分解算法将表征机械装备运行状态的振动信号转换成奇异值特征序列；将奇异值特征序列输入非线性状态估计模型，所述非线性状态估计模型输出用于非线性状态估计重构误差的健康指标； Step2：选用正常阶段的健康指标作为健康阈值基准，引入峰值超阈值算法动态更新健康阈值； Step3：基于得到的健康指标采用K均值聚类算法来划分机械装备的运行阶段，进而基于逻辑修正算法来评估机械装备的健康状态。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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