买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东有位智能科技有限公司申请的专利基于计算机视觉的道闸自动控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411308333.0，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于计算机视觉的道闸自动控制系统及方法是由李绪进设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的道闸自动控制系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及道闸控制领域，其具体地公开了一种基于计算机视觉的道闸自动控制系统及方法，其首先获取由视觉传感器采集的道闸入口车辆图像，然后利用深度学习技术，对其进行特征提取和关联分析，最后通过分类器以得到分类结果，以判断道闸入口车辆是否为授权车辆，从而对道闸发出相应的控制信号，进而减少人工操作和检查的需求，提高通行效率，避免拥堵现象，提升用户的体验和满意度。

本发明授权基于计算机视觉的道闸自动控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的道闸自动控制系统，其特征在于，包括： 道闸入口图像获取模块，用于获取由视觉传感器采集的道闸入口车辆图像； 道闸入口数据提取模块，用于从所述由视觉传感器采集的道闸入口车辆图像中提取道闸入口车辆外观增强特征向量和道闸入口车辆车牌灰度特征向量； 授权车辆判断模块，用于基于所述道闸入口车辆外观增强特征向量和所述道闸入口车辆车牌灰度特征向量，判断道闸入口车辆是否为授权车辆； 其中，所述道闸入口数据提取模块，包括： 道闸入口车辆外观特征提取单元，用于对所述由视觉传感器采集的道闸入口车辆图像进行车辆外观特征提取以得到所述道闸入口车辆外观增强特征向量； 道闸入口车辆车牌特征提取单元，用于对所述由视觉传感器采集的道闸入口车辆图像进行车牌特征提取以得到道闸入口车辆车牌灰度特征向量； 所述授权车辆判断模块，包括： 道闸入口车辆特征融合单元，用于对道闸入口车辆外观增强特征向量和道闸入口车辆车牌灰度特征向量进行基于同步微观维度的反向传播误差修正以得到授权车辆判断分类特征向量； 道闸入口车辆授权判断分类单元，用于将所述授权车辆判断分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于判断道闸入口车辆是否为授权车辆； 所述道闸入口车辆特征融合单元，包括： 计算所述道闸入口车辆外观增强特征向量和所述道闸入口车辆车牌灰度特征向量之间的按位置差分以得到反向传播误差修正差分特征向量； 计算所述道闸入口车辆外观增强特征向量和所述道闸入口车辆车牌灰度特征向量之间的按位置点乘以得到反向传播误差修正按位置点乘特征向量； 计算所述道闸入口车辆外观增强特征向量和所述道闸入口车辆车牌灰度特征向量之间的按位置相加以得到反向传播误差修正按位置相加特征向量； 将所述反向传播误差修正差分特征向量、所述反向传播误差修正按位置点乘特征向量和所述反向传播误差修正按位置相加特征向量级联后输入一维卷积层并进行最大值池化以得到反向传播误差修正卷积编码池化特征向量； 对所述反向传播误差修正卷积编码池化特征向量的二范数的根号值进行加权并与所述反向传播误差修正卷积编码池化特征向量的一范数进行相加以得到反向传播误差修正因子； 将所述反向传播误差修正按位置点乘特征向量与道闸入口车辆外观增强特征向量长度的根号值进行按位置相加以得到反向传播误差修正中间向量； 以所述反向传播误差修正因子作为第一加权系数，第二加权超参数作为第二加权系数，计算反向传播误差修正按位置相加特征向量和反向传播误差修正中间向量的按位置加权和以得到授权车辆判断分类特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东有位智能科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区天河路490号2803自编02(仅限办公)(不可作厂房使用)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。