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龙图腾网获悉广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)申请的专利一种用于儿童咳嗽训练的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411333470.X，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权一种用于儿童咳嗽训练的方法是由王德花;刘卫娟设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于儿童咳嗽训练的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用于儿童咳嗽训练的方法，包括：获取音频信息以及位移变化特征，确定位移特征时域段与声音特征时域段，筛选音频信息，分析目标咳嗽是否合格；本发明中根据目标胸腔部位的位移变化幅度及位移变化速率确定胸腔起伏状况，根据获取的声音信号频率和声音信号振幅确定疑似患者咳嗽的时间区间，综合目标胸腔起伏状况与声音对目标咳嗽的时间段进一步确定，考虑到实际情况中声音采集环境难以统一，环境噪音会对后续目标咳嗽信息的分析产生影响，本发明根据采集的声音信号与胸腔起伏情况综合分析目标咳嗽情况，提高了分析目标咳嗽情况的准确度。

本发明授权一种用于儿童咳嗽训练的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于儿童咳嗽训练的方法，其特征在于，包括： 步骤S1，目标佩戴设置有声音传感器和惯性传感器的监测模组，获取预定时间段目标佩戴过程中的音频信息以及监测模组所设置位置的位移变化特征，其中，所述监测模组设置在目标胸腔部位； 步骤S2，基于所述位移变化特征在不同时域段的位移变化幅度与位移变化速率确定位移变化表征参数，根据位移变化表征参数确定位移变化特征中的位移特征时域段，基于所述音频信息的声音信号频率与声音信号振幅确定声音表征参数，基于声音表征参数确定所述音频信息中的声音特征时域段； 步骤S3，基于位移特征时域段与声音特征时域段的重合时域段对预定时间段目标佩戴过程中的音频信息进行筛选，对筛选出的音频信息进行验证； 步骤S4，基于所述位移变化表征参数与所述声音表征参数确定合格表征参数，根据合格表征参数对验证通过的音频信息进行分析以判定目标咳嗽是否合格； 所述对筛选出的音频信息进行验证，包括： 若筛选出的音频信息的单个重合时域段的声音信号强度大于或等于预设声音信号强度标准阈值，则判定该重合时域段为非目标咳嗽时域段； 若筛选出的音频信息的单个重合时域段的声音信号强度小于所述预设声音信号强度标准阈值，则判定该重合时域段为目标咳嗽时域段； 所述基于所述位移变化表征参数与所述声音表征参数确定合格表征参数，包括： 求解所述目标咳嗽时域段的所述位移变化表征参数与预设位移变化表征参数标准阈值之比，得到第一表征特征， 求解所述目标咳嗽时域段的所述声音表征参数与预设声音表征参数标准阈值之比，得到第二表征特征， 将第一表征特征以及第二表征特征加权求和得到合格表征参数； 所述确定位移变化表征参数，包括： 求解当前时域段的所述位移变化幅度与预设位移变化幅度标准阈值之比，得到第一位移变化特征； 求解当前时域段的所述位移变化速率与预设位移变化速率标准阈值之比，得到第二位移变化特征； 将第一位移变化特征以及第二位移变化特征加权求和得到位移变化表征参数； 所述根据位移变化表征参数确定位移变化特征中的位移特征时域段，包括： 若所述位移变化表征参数大于或等于位移变化表征参数标准阈值，则判定当前时域段为位移特征时域段； 若所述位移变化表征参数小于所述位移变化表征参数标准阈值，则判定当前时域段为非位移特征时域段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区沿江路151号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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