中国地质大学(武汉)储德平获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种文档级地质空间关系抽取方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250078B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411348615.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种文档级地质空间关系抽取方法、系统是由储德平;万波;崔立钦设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文档级地质空间关系抽取方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种文档级地质空间关系抽取方法、系统，涉及地质数据挖掘技术领域，方法包括根据定义的地质实体类型和地质空间关系类型对地质文本数据进行标注；将标注后的地质文本数据输入RoBERTa预训练语言模型，得到语义特征；将语义特征输入卷积神经网络得到结构特征；将语义特征与结构特征进行融合；构建异构图，使用图卷积网络对异构图进行处理，提取异构图的节点特征；将异构图转化为实体级语义层次图，获取含有路径推理信息的地质实体节点向量；预测地质实体之间存在的空间关系，获得结构化的空间关系三元组。该方法能够有效解决长距离依赖关系及跨句子关系难以提取的问题。
本发明授权一种文档级地质空间关系抽取方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种文档级地质空间关系抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取地质文本数据，对地质实体类型和地质空间关系类型进行定义，并根据定义的地质实体类型和地质空间关系类型对地质文本数据进行标注； S2、基于RoBERTa预训练语言模型、卷积神经网络以及图卷积网络构建文档级地质空间关系抽取模型； S3、将标注后的地质文本数据输入RoBERTa预训练语言模型，得到具有上下文语义信息的语义特征； S4、将语义特征输入卷积神经网络得到文本上下文的结构特征； S5、将语义特征与结构特征进行融合，得到融合特征； S6、基于融合特征，构建异构图，使用图卷积网络对异构图进行处理，提取异构图的节点特征； S7、根据异构图的节点特征，将异构图转化为实体级语义层次图，获取含有路径推理信息的地质实体节点向量； S8、根据地质实体节点向量预测地质实体之间存在的空间关系，获得结构化的空间关系三元组。
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